《PyTorch深度学习入门与实战》
- 出版社：中国铁道出版社
- ISBN：9787113270049
- 版次：1
- 商品编码：12941650
- 品牌：中国铁道出版社
- 包装：平装
- 开本：16开
- 出版时间：2020-09-01
- 用纸：胶版纸
- 页数：216
基本介绍书籍目录点评信息
书籍内容
内 容 简 介
书中以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。具体内容包括PyTorch与TensorFlow的对比和PyTorch的发展现状，张量Tensor和自动微分Autograd及其具体应用，PyTorch构建神经网络，基于PyTorch构建复杂应用，PyTorch高级技巧与实战应用，网络剪枝应用。编辑推荐
中国科学院院士，清华大学人工智能研究院院长张钹倾力推荐
详解PyTorch框架分布式计算、CUDA扩展等高级使用技巧
涵盖图像分类、文本处理、物体定位、自动架构搜索等诸多领域实战案例
丰富的新科研成果引用展示，紧跟人工智能发展前沿
提供完整源代码文件作者简介
王宇龙
博士，毕业于清华大学计算机系，曾在CVPR/AAAI/TIP等多家国际会议期刊发表论文，研究方向为深度学习可解释性、模型剪枝、对抗安全等。知乎“机器学习”话题优秀回答者（@Yulong）。现任蚂蚁金服算法专家。精彩书评
王宇龙博士曾经是清华大学人工智能研究院研究团队的成员，他有很丰富的PyTorch编程经验，《PyTorch深度学习入门与实战》一书是在他的实践和体验的基础上撰写的。本书的特点是实用性强，书中的应用案例均具有实际意义，而且反映当前深度学习领域前沿的研究内容。
中国科学院院士，清华大学人工智能研究院院长，清华大学计算机系教授 张钹
本书作者总结了科研过程中使用PyTorch框架的经典应用技巧，并且紧跟当前学术发展领域前沿成果，在讲解PyTorch编程框架时，又引入科研探索的分析求证过程。相比于市面同类型书籍，本书不止于编程技巧，更是带领初学者进入深度学习的指南。
清华大学计算机系副教授，博士生导师 胡晓林
宇龙结合自身丰富研究经历和专业知识，深入浅出讲解PyTorch框架使用技巧。本书可以帮助在业界一线的从业者快速入门上手，并能掌握高阶实战技术，对业务应用实践非常有帮助，强烈推荐。
蚂蚁金服集团高级算法专家 张晓露