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PyCharm 是真的好，尤其是适合大型项目。但除此之外，我也想强力推荐 Spyder 作为配套编程IDE。作为一个开源老铁，今天我给大家简单介绍一下如何使用两者中的功能进行高效开发。也欢迎大家交流学习，文末提供技术群。

我个人的经验：初期开发用 Spyder，调试、debug 和部署用 PyCharm 。搭配起来，效率加倍！

Spyder 的编程界面最重要是啥，就是右边红框里面的变量查看的部分。你可以一段一段的运行程序，也可完整的运行，而中间产生的变量值都可以在这个变量窗口查看。

其中绝大部分变量都可以通过双击打开查看具体数值，比如我可以双击查看一个numpy数组中的每一个值。而且这个变量查看还支持修改数值和多开，非常适合debug。

同时它像Jupyter notebooks一样，还可以分段运行代码（开头加上/#%%即可）

所以在我看来，Spyder非常适合初期进行开发，可以进行快速的迭代，尤其是内置的变量查看功能。

而当我完成 Spyder 上的开发后，就会转向使用 PyCharm 进行项目管理。我自己常用的Pycharm的功能包括：

1、GitHub 进行连接，方便进行版本管理。

当我们在PyCharm里登录GitHub后，就可以完成各种需要在命令行的操作，比如commit的时候可以更方便的查看修改的部分并进行对比。在push和pull的时候也可以更方便的解决conflict。

PyCharm中的GitHub相关功能

2、是运行单元测试。

使用PyCharm可以很简单的运行所有test文件夹下单元测试，并获得对应的结果。就像下图中所示，只要点击一下Run即可，且对每个test都有对应的结果，可以看到错误信息。

PyCharm中会显示每个test的状态的失败原因

3、是可以进行复杂的debug和profiling（分析代码的运行时间），

如果是debug的话每一步都可以查看中间变量。

而在profiling功能中，我们可以得到每个模块运行所需的时间，找到程序的瓶颈（会生成dependency graph）进行优化。

除此之外，很多人都可能还没体验过ctrl+alt+l自动对代码格式进行调整，从而符合PEP8的标准。感兴趣的小伙伴还可以试试inspect code功能，能找到很多代码中不规范的地方进行进一步优化。

PyCharm中提升代码格式的工具

最后的最后，Spyder是免费的开源软件（集成在Anaconda里面），而PyCharm对学生开放免费的专业版

Spyder 集成在开源的 anaconda 中

PyCharm对于学生、教育工作者提供专业版