每一个数据库表对应创建一个类，类的每一个对象实例对应于数据库中表的一行记录; 通常表的每个字段在类中都有相应的 Field;
ActiveRecord 负责把自己持久化. 在 ActiveRecord 中封装了对数据库的访问，通过对象自己实现 CRUD，实现优雅的数据库操作。
ActiveRecord 也封装了部分业务逻辑。可以作为业务对象使用。

AR 之 insert

dept 表设计：

create database dept;
use dept;
CREATE TABLE `dept` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
 `mobile` varchar(50) DEFAULT NULL,
 `manager` int(11) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

更改springboot配置文件

代码模板：

将连接信息改为自己的

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dept
    username: root
    password: root
    
#开启日志
mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

实体类

必须继承 Model,Model 定义了表的 CRUD 方法，Dept 属性名和列名是一样的。

mapper

创建DeptMapper接口，继承BaseMapper

不使用 mapper，也需要定义这个类，Mybatis-Plus通过 mapper 获取到表的结构；
不定义时，Mybatis-Plus报错无法获取表的结构信息。

接下来测试AR的CRUD

AR 之 Insert

返回值是 boolean，true 添加成功。没有添加记录是 false。

日志：

数据库：

AR 之 update

创建实体对象，对要更新的属性赋值，null 的属性不更新，根据主键更新记录。
返回值是 boolean，true 更新成功。没有更新记录是 false。

日志：

数据库：

AR 之 delete

使用主键作为删除条件，deleteById()参数是主键值，sql 语句条件是 where id=1。
返回值始终是 true。通过源码查看：

可以看到deleteById内部调用了delBool

删除返回值判断条件是 result >=0 ，只有 sql 语法是正确的，返回就是 true。和删除记录的数量无关。

日志：

此时数据库已经为空！

为了方便演示后面的查询操作，将 AR 之 Insert的操作多运行几次，保证数据库有数据
这里我就运行3次

AR 之 select

对象调用 selectById()

对象提供主键值，调用 selectById()无参数，使用 id=2 作为查询条件，返回值是查询的结果对象：

没有查询到对象不会报错，返回是 null：

selectById(主键)

不需要依赖对象提供主键值，直接selectById(主键值)

创建对象，不设值 id 主键值， selectById 的参数是查询条件，和对象的属性值
无关。返回值是结果对象，id 不存在返回 null。

不提供主键 id 值会报错：

报错如下：

com.baomidou.mybatisplus.core.exceptions.MybatisPlusException: selectById primaryKey is null.

如图：

selectAll

查询所有数据，返回值是List集合

日志：

查询操作是最多的，其它方法的使用在介绍 Wrapper 对象后讲解

表和列

主键 ,TableName, TableId

主键类型

IdType 枚举类，主键定义如下：

• 0.none 没有主键
• 1.auto 自动增长(mysql, sql server)
• 2.input 手工输入
• 3.id_worker: 实体类用 Long id ， 表的列用 bigint ，int 类型大小不够
• 4.id_worker_str 实体类使用 String id, 表的列使用 varchar 50
• 5.uuid 实体类使用 String id， 列使用 varchar 50
• id_worker: Twitter 雪花算法-分布式 ID

指定表名

定义实体类，默认的表名和实体类同名；如果不一致，在实体类定义上面使用@TableName 说明表名称。

例如：@TableName(value=”数据库表名”)

步骤：

表

CREATE TABLE `user_address` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `city` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `street` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `zipcode` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

实体类

创建实体类UserAddress

mapper

创建UserAddressMapper接口

测试

注入mapper对象

insert 记录：

日志：

指定列名

表

CREATE TABLE `salary` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `empid` int(11) NOT NULL,
  `empsal` float(10,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

实体类

mapper

测试

注入mapper对象

添加

日志

驼峰命名

列名使用下划线,属性名是驼峰命名方式。MyBatis 默认支持这种规则。

表定义

CREATE TABLE `customer` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cust_name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `cust_age` int(11) DEFAULT NULL,
  `cust_email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

实体类

mapper

测试

注入mapper对象

添加

日志

数据库

自定义 sql

定义表

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(80) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `email` varchar(80) DEFAULT NULL,
  `status` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
insert into student values(null,'张三',22,'zs@sina.com',1);

实体

创建 Mapper

新建 sql 映射 xml 文件

配置 xml 文件位置

application.yml

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  mapper-locations: classpath*:xml/*Mapper.xml

测试

日志：

查询和分页

查询构造器：Wrapper

QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper)的父类用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条件. MP3.x开始支持lambda表达式，LambdaQueryWrapper，LambdaUpdateWrapper支持 lambda表达式的构造查询条件。

条件：

QueryWrapper：查询条件封装类

UpdateWrapper:更新条件封装类

查询

Student 表：初始数据

allEq

以 Map 为参数条件

a) 条件：name 是张三，age 是 22

日志：where name=”张三” and age = 22

b) 查询条件有 null

true 日志：

false日志：

eq

name 等于李四

日志

ne

ne 不等于

日志

gt

gt 大于

日志

ge

ge 大于等于

日志

lt

lt 小于

日志

le

le 小于等于 <=

日志

between

between 在两个值范围之间

日志

notBetween

notBetween 不在两个值范围之间

日志

like , notLike

like 匹配值 “%值%”
notLike 不匹配 “%值%”

日志

likeLeft, likeRight

likeLeft 匹配 like “%值”
likeRight 匹配 like “值%”

日志

isNull , isNotNull

isNull 判断字段值为 null
isNotNull 字段值不为 null

日志

in , notIn

in 后面值列表， 在列表中都是符合条件的。
notIn 不在列表中的

将values存在list集合的方式

日志

inSql, notInSql

inSql 常用来做子查询 类似 in()
notInSql 类似 notIn()

日志

groupBy

groupBy 基于多个字段分组

日志

orderByAsc ,orderyByDesc , orderBy

orderByAsc 按字段升序
orderByDesc 按字段降序
orderBy 每个字段指定排序方向

日志

or , and

or 连接条件用 or，默认是 and
and 连接条件用 and

日志：

last

last 拼接 sql 语句

日志：

exists ,notExists

exists 拼接 EXISTS ( sql 语句 )
notExists 是 exists 的相反操作

日志：

分页

前提： 配置分页插件，实现物理分页。默认是内存分页

分页查询：

日志：

输出：

MP 生成器

准备条件：

<!-- 模板引擎 -->
<dependency>
 <groupId>org.apache.velocity</groupId>
 <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
 <version>2.0</version>
</dependency>

创建生成类：

全局配置

数据源配置

其它配置