活动介绍:
「数据仓库技术交流群」已经正式启动每日SQL打卡,帮助大家扎实基础,努力工作之余,别忘了自我提升。
欢迎报名和邀请小伙伴参与,一个人可能走得很快,但一群人会走得很远。
🍅题目汇总(收藏复习):https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_11459536.html
🍅发帖打卡(多种解法):https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647
🍅交个朋友:https://app.yinxiang.com/fx/13ce6bbd-f36f-4e92-be53-92dd381ed729
活动简介:
「SQL每日一题」打卡活动预计耗时2个月(刚好年前完成),覆盖SQL领域全部知识点,并有配套的知识卡片,只需每天10分钟,彻底掌握SQL。
另外考虑到数据仓库群部分人有丰富的SQL经验,而还有一些SQL基础一般的大学生,独立完成题目困难,后续调整为:每日两题,一难一易。
有任何困难可以随时在群里问,学习光荣,不要拘谨,多多互动,一起成长。
难度困难
SQL架构
Trips
表中存所有出租车的行程信息。每段行程有唯一键 Id,Client_Id 和 Driver_Id 是 Users
表中 Users_Id 的外键。Status 是枚举类型,枚举成员为 (‘completed’, ‘cancelled_by_driver’, ‘cancelled_by_client’)。
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
| Id | Client_Id | Driver_Id | City_Id | Status |Request_at|
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
| 1 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-01|
| 2 | 2 | 11 | 1 | cancelled_by_driver|2013-10-01|
| 3 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-01|
| 4 | 4 | 13 | 6 | cancelled_by_client|2013-10-01|
| 5 | 1 | 10 | 1 | completed |2013-10-02|
| 6 | 2 | 11 | 6 | completed |2013-10-02|
| 7 | 3 | 12 | 6 | completed |2013-10-02|
| 8 | 2 | 12 | 12 | completed |2013-10-03|
| 9 | 3 | 10 | 12 | completed |2013-10-03|
| 10 | 4 | 13 | 12 | cancelled_by_driver|2013-10-03|
+----+-----------+-----------+---------+--------------------+----------+
Users
表存所有用户。每个用户有唯一键 Users_Id。Banned 表示这个用户是否被禁止,Role 则是一个表示(‘client’, ‘driver’, ‘partner’)的枚举类型。
+----------+--------+--------+
| Users_Id | Banned | Role |
+----------+--------+--------+
| 1 | No | client |
| 2 | Yes | client |
| 3 | No | client |
| 4 | No | client |
| 10 | No | driver |
| 11 | No | driver |
| 12 | No | driver |
| 13 | No | driver |
+----------+--------+--------+
写一段 SQL 语句查出 2013年10月1日 至 2013年10月3日 期间非禁止用户的取消率。基于上表,你的 SQL 语句应返回如下结果,取消率(Cancellation Rate)保留两位小数。
取消率的计算方式如下:(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)
+------------+-------------------+
| Day | Cancellation Rate |
+------------+-------------------+
| 2013-10-01 | 0.33 |
| 2013-10-02 | 0.00 |
| 2013-10-03 | 0.50 |
+------------+-------------------+
打卡地址:https://bbs.csdn.net/forums/ITID?typeId=18647 右上角【发帖】
添加文末公众号「信息技术智库」:
🍅 硬核资料:关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。
🍅 技术互助:技术群大佬指点迷津,你的问题可能不是问题,求资源在群里喊一声。
🍅 面试题库:由技术群里的小伙伴们共同投稿,热乎的大厂面试真题,持续更新中。
🍅 知识体系:含编程语言、算法、大数据生态圈组件(Mysql、Hive、Spark、Flink)、数据仓库、前端等。
👇👇技术交流、非诚勿扰👇👇
版权说明 : 本文为转载文章, 版权归原作者所有 版权申明
原文链接 : https://blog.csdn.net/weixin_39032019/article/details/121233847
内容来源于网络,如有侵权,请联系作者删除!