最近花了不少时间专门去更新了一下Python所有方向的学习路线图，在之前的基础上做很多的改良，希望能够帮助自学的小伙伴们，多一份参考，避免少走弯路。

但首先我得先说明一下，每个技术人对技术的看法都不尽相同，这只是我个人认为自学Python某些方向该掌握的一些知识点，希望大家能求同存异。

学习路线图有什么作用？

在放学习路线之前，我先来讲一下这个学习路线图有什么作用，避免有些新手看得云里雾里的。

学习路线图上面写的是某个方向建议学习和掌握的知识点汇总，举个例子，如果你要学习爬虫，那么你就去学Python爬虫学习路线图上面的知识点，这样学下来之后，你的知识体系是比较全面的，比起在网上找到什么就学什么，容易造成重复学，有时候也会学到一些用处不大的东西。

还有一点就是，有了学习路线图，你就能够明确的知道你目前的进度，目前掌握了这个方向的哪些技术？还差多少？

好了，话不多说，直接上干货！

一、Python基础和高级编程

对于新手学Python而言，基础和高级编程这一块是很重要的，因为如果你没有学过它们，直接去学习某个方向，你将会一脸懵逼，所以这是绕不过的，打好这一块的基础之后，你完全可以无障碍地进阶Python的任何方向。

二、爬虫

应该有很多人都对爬虫感兴趣吧？不只是Python可以写爬虫，还有很多语言都能写，但Python是公认的最适合的语言了。

爬虫不只是爬虫工程师会用到，业余时间也可以用来爬点自己想要的东西，又或者是做兼职也是可以的，甚至非程序员在工作方面也用得到，比如电商人员爬取大量同行数据来分析出市场的情况，在大量数据的基础上研究新的电商方案。

三、数据分析

数据分析也是当下的一大热门方向，用Python来做的话比其他语言强很多，但往往只会数据分析还是差点意思，如果能具备爬虫能力来爬取数据就更好了。

四、前后端开发

后端开发Python目前还无法跟Java等语言匹敌，但它同样有它的优势，比如开发周期短，很适合中小型企业，单个项目工期短也就是说同等时间内可以完成的项目就更多，说实话，虽然性能上面是有差距，但在用户端几乎是察觉不出来的，不影响用户体验。

再加上Python目前的TIOBE排名越来越强势，不得不让人深思，以后会如何？有时候不是技术决定市场，而是市场决定技术，可以考虑用Python做后端。

关于后端是否要学web安全漏洞检测这个问题，我觉得是可以学一学的，因为有的公司有测试人员，但不一定所有公司都有，又或者当时测试人员真的就不能帮你测试了呢？所以后端自身学一点安全漏洞的检测技术也是没毛病的。

然后是前端的学习路线图，虽然前端不是用Python做的，但考虑到有些小伙伴时间比较充足，玩玩后端就想自己摸索一下前端，所以这里也给出一下学习路线图，提示一点哈，多学东西是没有错的，但先把自己选的方向学精了，不要什么都学。

五、自动化测试

这个就不说了，自动化测试用Python来做是相当正确的。

粉丝专属福利，站内跳转

六、机器学习

机器学习是人工智能的必经之路，核心就在这里，所以想往人工智能去发展的人，可以学学机器学习，但同时也有个前提，人工智能是公认存在门槛的，应届毕业生不是研究生以上学历或者大学中出类拔萃的人，基本上很难找到工作，所以也请考虑清楚。

由于精力和时间都有限，目前整理Python各个方向的学习路线图就这些了，愿你们在自学Python的路上顺风顺水、学有所成！