Join 操作是最重要和最昂贵的 SQL 操作之一,需要数据库工程师深入理解才能编写高效的 SQL 查询。从数据库工程师的角度来看,了解 JOIN 操作的工作原理有助于他们优化 JOIN 以实现高效执行。我们在《Apache Spark 中支持的七种 Join 类型简介》这边文章中介绍了 Spark 相关的 JOIN 支持;这边文章我们再来看下开源分布式计算引擎 Presto SQL 支持的 join 操作。
几乎所有众所周知的数据库都支持以下五种类型的 JOIN 操作:Cross Join, Inner Join, Left Join, Right Join 以及 Full Join。另外,Presto 内部还有两种类型的 JOIN 操作:Semi Join 和 Anti Join。本文从使用者的角度介绍了这七种类型的 JOIN 。
Cross Join 返回两张表的笛卡尔积,其 JOIN 过程不带任何条件。换句话说,左表中的每一行都将与右表中的每一行连接起来。Cross Join 比其他类型的联接更昂贵,因为它在两个表之间进行笛卡尔积。下面就是一个 Cross Join 的例子:
presto:iteblog> SELECT * FROM (VALUES 1, 2) t("left"), (VALUES 3, 4) u("right");
left | right
------+-------
1 | 3
2 | 3
1 | 4
2 | 4
(4 rows)
Inner join 在一定条件下连接两张表。只有在满足给定条件时,表中的每一行才会与另一个表中的每一行连接。在 Presto SQL 中,INNER JOIN、JOIN 和带有 WHERE 子句的分隔表都被视为 Inner join。如果查询包含带有 where 子句的逗号分隔表,如下所示,它将被读取为 Cross Join,并在连接操作后应用过滤器,后面会由 Presto 优化器重写为 Inner join 查询。
presto:iteblog> SELECT * FROM (VALUES 1, 2) t("left"), (VALUES 1, 1, 2) u("right")
WHERE t."left" = u."right";
left | right
------+-------
1 | 1
1 | 1
2 | 2
(3 rows)
与 Inner join 一样,Left Outer Join 将左表中的每一行与右表中的匹配行连接起来。如果左表中的行在右表中没有找到,那么右表中对应的列用空值来填充。在 Presto SQL 中,关键字 OUTER 在 LEFT OUTER JOIN 操作中是可选的。换句话说,LEFT JOIN 和 LEFT OUTER JOIN 的意思是一样的。
presto:iteblog> SELECT * FROM (VALUES 1, 2) t("left")
LEFT OUTER JOIN (VALUES 1, 1) u("right")
ON t."left" = u."right";
left | right
------+-------
1 | 1
1 | 1
2 | NULL
(3 rows)
Right Outer Join 将右表中的每一行与左表中的匹配行连接起来。如果右表中的行在左表中没有找到,那么左表中对应的列用空值来填充。在 Presto SQL 中,关键字 OUTER 在 RIGHT OUTER JOIN 操作中是可选的。换句话说,RIGHT JOIN 和 RIGHT OUTER JOIN 的意思是一样的。
presto:iteblog> SELECT * FROM (VALUES 1, 2) t("left")
RIGHT OUTER JOIN (VALUES 1, 2, 3) u("right")
ON t."left" = u."right";
left | right
------+-------
1 | 1
2 | 2
NULL | 3
(3 rows)
Full Outer Join 可以看作是左外连接和右外连接的组合。它将每一侧的每一行与另一侧的匹配行连接起来。如果左表中的行在右表中没有找到,那么右表中对应的列用空值来填充。同样,如果右表中的行在左表中没有找到,那么左表中对应的列用空值来填充。在 Presto SQL 中,关键字 OUTER 在 FULL OUTER JOIN 操作中是可选的。换句话说,FULL JOIN 和 FULL OUTER JOIN 的意思是一样的。
presto:iteblog> SELECT * FROM (VALUES 1, 2) t("left")
FULL OUTER JOIN (VALUES 1, 3) u("right")
ON t."left" = u."right";
left | right
------+-------
1 | 1
2 | NULL
NULL | 3
(3 rows)
除了上面提到的 JOIN 类型之外,还有两种 JOIN 类型:Semi Join 以及 Anti Join。这两个 JOIN 一般是 Presto 改写用户 SQL 产生的。
在 Presto 内部,IN/EXISTS 中带子查询就会被翻译成 Semi Join,Semi Join 有两种变体:Left Semi Join 和 Right Semi Join。顾名思义,Left Semi Join 计算条件,如果左表中有匹配的行,则返回左表中的行。类似地,Right Semi Join 只返回右边表中匹配的行。以下使用 IN 谓词的查询被 Presto 优化器转换成 Semi Join:
presto:iteblog> SELECT o_orderkey,o_custkey FROM orders
WHERE o_orderkey IN (SELECT o_orderkey
FROM orders
WHERE o_orderstatus = 'o' AND o_orderdate = '1996-01-02');
o_orderkey | o_custkey
------------+-----------
454791 | 1
48313376 | 1
22402209 | 1
49312295 | 1
29469061 | 1
58877861 | 1
27843492 | 1
7855620 | 1
17904289 | 1
23747713 | 1
(10 rows)
Anti Join 是 Presto 另一种内部使用的 JOIN,用于在联接条件不匹配时从表中返回行。它与 Semi Join 类似,只返回一个表中的行,但 Join 条件与 Semi Join 相反。例如,可以使用 Anti Join 评估以下 NOT IN 查询。
presto:iteblog> SELECT o_orderkey,o_custkey FROM orders
WHERE o_orderkey IN (SELECT o_orderkey
FROM orders
WHERE o_orderstatus = 'o' AND o_orderdate = '1996-01-02');
o_orderkey | o_custkey
------------+-----------
58781825 | 1002496
11692451 | 479269
45393222 | 145972
53041377 | 371935
19746180 | 730093
485186 | 653602
46238592 | 47099
43451713 | 152060
43661861 | 62653
(9 rows)
尽管 Anti Join 可以被视为一种不同的 JOIN 类型,但在 Presto 内部通过否定连接条件将其视为 Semi Join。不仅是 Semi Join,任何 JOIN 操作都可以使用其他 JOIN 组成。例如,通过交互参与 JOIN 的表的位置 ,可以将 left outer join 重写为 right outer join。
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