答应我,别再用 print 调试代码了,好么?

x33g5p2x  于2021-11-13 转载在 其他  
字(2.5k)|赞(0)|评价(0)|浏览(301)

相信很多程序员在调试代码时,都用过 print。代码少还好说,如果是大型项目,面对众多 print 的输出结果,可能要头大了。

今天推荐一个 GitHub 热门开源项目:PySnooper。该项目推出的第一天就收获 2000+ Star,登上了 GitHub 日榜第一位,如今有近 15k Star。可见这是一款 Python 开发者喜欢的工具。欢迎收藏学习、喜欢点赞支持,文末技术交流可以畅聊!

链接:https://github.com/cool-RR/PySnooper

PySnooper 是个什么东西?

如果你写的 Python 代码不能按如期那样运行,你会绞尽脑汁想为啥出错了。虽然你希望有支持断点的成熟调试器,但或许你现在不想去设置这样的调试器。

你想知道哪些行代码是正常运行,哪些行不正常。据说大多数人会在可疑位置使用 print 输出语句。

其实 PySnooper 的作用有点类似,你不用小心翼翼地用 print 输出,只需在想调试的函数中引入一个装饰器。然后得到函数的详细日志,包括运行了哪些行、何时运行,以及何时更改了局部变量。

为什么 PySnooper 能从其他智能调试工具中脱颖而出?

因为你可以在不需要进行任何设置的情况下将其用于糟糕的、庞大的企业代码库中。只需打开装饰器(如下示例所示),并将输出重定向到一个专用的日志文件,将日志文件路径指定为第一个参数。
PS:如果无法访问 stderr,那可以将输出重定向到指定文件,比如 :@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')

使用范例

范例是一个把数字转成二进制的函数。

  1. import pysnooper
  2. @pysnooper.snoop()
  3. def number_to_bits(number):
  4. if number:
  5. bits = []
  6. while number:
  7. number, remainder = divmod(number, 2)
  8. bits.insert(0, remainder)
  9. return bits
  10. else:
  11. return [0]
  12. number_to_bits(6)
输出结果
  1. Starting var:.. number = 6
  2. 21:14:32.099769 call 3 @pysnooper.snoop()
  3. 21:14:32.099769 line 5 if number:
  4. 21:14:32.099769 line 6 bits = []
  5. New var:....... bits = []
  6. 21:14:32.099769 line 7 while number:
  7. 21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
  8. New var:....... remainder = 0
  9. Modified var:.. number = 3
  10. 21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
  11. Modified var:.. bits = [0]
  12. 21:14:32.099769 line 7 while number:
  13. 21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
  14. Modified var:.. number = 1
  15. Modified var:.. remainder = 1
  16. 21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
  17. Modified var:.. bits = [1, 0]
  18. 21:14:32.099769 line 7 while number:
  19. 21:14:32.099769 line 8 number, remainder = divmod(number, 2)
  20. Modified var:.. number = 0
  21. 21:14:32.099769 line 9 bits.insert(0, remainder)
  22. Modified var:.. bits = [1, 1, 0]
  23. 21:14:32.099769 line 7 while number:
  24. 21:14:32.099769 line 10 return bits
  25. 21:14:32.099769 return 10 return bits

如果你不想追踪整个函数,那可以用 with 块包装你想追踪的那部分,如下:

  1. import pysnooper
  2. import random
  3. def foo():
  4. lst = []
  5. for i in range(10):
  6. lst.append(random.randrange(1, 1000))
  7. with pysnooper.snoop():
  8. lower = min(lst)
  9. upper = max(lst)
  10. mid = (lower + upper) / 2
  11. print(lower, mid, upper)
  12. foo()
输出结果
  1. New var:....... i = 9
  2. New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...]
  3. 09:37:35.881721 line 10 lower = min(lst)
  4. New var:....... lower = 74
  5. 09:37:35.882137 line 11 upper = max(lst)
  6. New var:....... upper = 832
  7. 09:37:35.882304 line 12 mid = (lower + upper) / 2
  8. 74 453.0 832
  9. New var:....... mid = 453.0
  10. 09:37:35.882486 line 13 print(lower, mid, upper)
  11. Elapsed time: 00:00:00.000344

如何安装?

最佳方式:pip

  1. $ pip install pysnooper

其他方式:

  • Conda:$ conda install -c conda-forge pysnooper
  • Arch Linux:$ yay -S python-pysnooper
  • Fedora Linux:dnf install python3-pysnooper
技术交流

欢迎转载、收藏、有所收获点赞支持一下!

目前开通了技术交流群,群友已超过2000人,添加时最好的备注方式为:来源+兴趣方向,方便找到志同道合的朋友

  • 方式①、发送如下图片至微信,长按识别,后台回复:加群;
  • 方式②、添加微信号:dkl88191,备注:来自CSDN
  • 方式③、微信搜索公众号:Python学习与数据挖掘,后台回复:加群

相关文章