微服务场景实战：基于SpringCloud Alibaba从零搭建鉴权中心服务

转x33g5p2x  于2021-12-06 转载在 Spring  
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鉴权中心服务

认识JWT

json web token 是一个开放的标准 ，它定义了一个种紧凑的，自包含的方式，用于作为json对象在各方之间安全的传输信息

  • 服务器鉴权完成之后 会生成 json 对象 发送给客户端，之后客户端和服务端传输数据都需要带上这个对象，服务器完全通过这个json对象认定客户端身份，为了防止篡改数据，服务端在生成的时候都会加上签名（加密的意思），服务器不保存session数据也就是无状态，更适合实现扩展
  • 那些环境可以考虑使用jwt呢？ 用户授权 ，信息交换
JWT组成部分

Header 由两部分组成（Token类型，加密算法的名称），并且使用的是base64的编码

Payload KV形式的诗数据 ，这里就是我们想要传递的信息（授权的话就是Token信息）

Signature 为了得到签名 首先我们得有编码过的Header 编码过的payload 和一个密钥。签名用的算法就是header中指定的那个，之后就会对他们签名

我们需要一个签名公式

HMACSHA245(base64UrlEncode(header)+"."+base64UrlEncode(payload),secret)

产生一个签名，返回一个字符串，返回给客户端，之后客户端每次访问都要带上这个字符串，进行鉴权

JWT使用 . 号来连接 HHH.PPPP.SSSS

授权，鉴权设计

这里我们先不考虑 gateway 网关，后续会搭建，我们的重点放在中间和右边部分

鉴权部分，我们独立实现公共的工具类，为什么？以下三点

  1. JWT本质上是通过算法算出的加密字符串，也可以通过算法反向解析出来，他不依赖任何的框架，所以这个功能有可以单独提取出来的前提
  2. 我们的电商系统包含多个微服务，很显然我们每个服务都需要鉴权，于是我们把这个方法提取出来，方便复用
  3. 高性能鉴权，为什么不在授权中心做鉴权，首先他回头过http请求等一系列操作，我们在本地只用java的话 少去了很多步骤，性能得到倍数的增长
授权编码实现

我们创建新的一个服务来编写我们的鉴权中心

e-commerce-authority-center

导入相关的依赖

<dependencies>
        <!-- spring cloud alibaba nacos discovery 依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
            <version>2.2.3.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!-- Java Persistence API, ORM 规范 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <!-- MySQL 驱动, 注意, 这个需要与 MySQL 版本对应 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.12</version>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.hyc.ecommerce</groupId>
            <artifactId>e-commerce-mvc-config</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <!-- zipkin = spring-cloud-starter-sleuth + spring-cloud-sleuth-zipkin-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
            <version>2.5.0.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!-- screw 生成数据库文档 -->
        <dependency>
            <groupId>org.freemarker</groupId>
            <artifactId>freemarker</artifactId>
            <version>2.3.30</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>cn.smallbun.screw</groupId>
            <artifactId>screw-core</artifactId>
            <version>1.0.3</version>
        </dependency>
    </dependencies>

导入好依赖之后我们 编写对应的配置，如注册到naocs 加入adminserver的监管，配置数据源等 这里我们使用jpa 来做orm

server:
  port: 7000
  servlet:
    context-path: /ecommerce-authority-center

spring:
  application:
    name: e-commerce-authority-center
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        enabled: true # 如果不想使用 Nacos 进行服务注册和发现, 设置为 false 即可
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
        # server-addr: 127.0.0.1:8848,127.0.0.1:8849,127.0.0.1:8850 # Nacos 服务器地址
        namespace: 1bc13fd5-843b-4ac0-aa55-695c25bc0ac6
        metadata:
          management:
            context-path: ${server.servlet.context-path}/actuator
  jpa:
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: none
    properties:
      hibernate.show_sql: true
      hibernate.format_sql: true
    open-in-view: false
  datasource:
    # 数据源
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/imooc_e_commerce?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # 连接池
    hikari:
      maximum-pool-size: 8
      minimum-idle: 4
      idle-timeout: 30000
      connection-timeout: 30000
      max-lifetime: 45000
      auto-commit: true
      pool-name: ImoocEcommerceHikariCP
  kafka:
    bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
    producer:
      retries: 3
    consumer:
      auto-offset-reset: latest
  zipkin:
    sender:
      type: kafka # 默认是 web
    base-url: http://127.0.0.1:9411/

# 暴露端点
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'
  endpoint:
    health:
      show-details: always

配置完成之后，编写主启动类 @EnableJpaAuditing因为我们用到 自动加入创建时间和修改时间，所以我们需要打开 jpa的自动审计功能，不然会报错

@EnableJpaAuditing //允许 jpa 的自动审计
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class AuthorityApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AuthorityApplication.class, args);

    }
}

test包下就测试环境是否正确

/** * 授权中心测试入口 * 验证授权中心 环境可用性 */
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class AuthorityCenterApplicationTest {

    @Test
    public void conetextLoad() {

    }
}

环境ok之后

我们去测试 数据库操作是否可用

编写实体类ecommerceUser

/* * 用户表实体类定义 * */
@Entity
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
@Table(name = "t_ecommerce_user")
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class EcommerceUser {
    /* 自增组件*/
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private long id;

    /*用户名*/
    @Column(name = "username", nullable = false)

    private String username;

    /* MD5 密码*/
    @Column(name = "password", nullable = false)
    private String password;

    /*额外的信息 json 字符串存储*/
    @Column(name = "extra_info", nullable = false)
    private String extraInfo;

    /*自动加入创建时间 需要主启动类的注解*/
    @CreatedDate
    @Column(name = "create_time", nullable = false)
    private Date createTime;

    /*自动加入更新时间 需要主启动类的注解*/
    @CreatedDate
    @Column(name = "update_time", nullable = false)
    private Date updateTime;
}

有了实体类我们需要有数据操作的实现 于是编写Dao 接口

其实当我们创建接口的时候jpa就已经有了对应的基础增删改查的方法

这里我们实现两个自定义查询方法

/** * EcommerceUserDao 接口定义 */
public interface EcommerceUserDao extends JpaRepository<EcommerceUser, Long> {

    /* * 根据用户名查询 EcommerceUser 对象 * 等于 select * form t_ecommerce_user where username=? * */
    EcommerceUser findByUsername(String name);

    /* * 根据用户名查询 EcommerceUser 对象 * 等于 select * form t_ecommerce_user where username=? and password=? * */
    EcommerceUser findByUsernameAndPassword(String name, String password);

}

之后创建 test service

/** * @author : 冷环渊 * @date : 2021/12/4 * @context: EcommerceUser 相关测试 * @params : null * @return : * @return : null */
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
@Slf4j
public class EcommerUserTest {
    @Autowired
    EcommerceUserDao ecommerceUserDao;

    /*测试 新增一个用户数据 */
    @Test
    public void createUserRecord() {
        EcommerceUser ecommerceUser = new EcommerceUser();
        //设置要插入的信息
        ecommerceUser.setUsername("hyc@qq.com");
        ecommerceUser.setPassword(MD5.create().digestHex("123456"));
        ecommerceUser.setExtraInfo("{}");
        //日志打印返回结果
        log.info("server user:[{}]", JSON.toJSON(ecommerceUserDao.save(ecommerceUser)));
    }

    /*测试 我们编写的自定义方法 查询 刚才创建的新角色*/
    @Test
    public void SelectUserInfo() {
        String username = "hyc@qq.com";
        log.info("select userinof:[{}]", JSON.toJSON(ecommerceUserDao.findByUsername(username)));
    }
}

测试相关的 方法 新增用户啊 或者是 按条件查询用户 ，测试均通过

生成RSA256的公钥 和 私钥 非对称加密算法

他通过 私钥加密 公钥解密来完成验证，目前很多的鉴权 都是 JWTRSA256的算法来加密鉴权的，如果了解不多，就是用RSA256就可以了

编写生成公钥密钥的测试类，创建 一些我们常用的VO对象 用来储存我们常用的一些变量，比如用户信息,公钥，密钥，一些常用的属性 放进 VO的模型里

@Slf4j
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
/** * * @author : 冷环渊 * @date : 2021/12/5 * @context: RSA 非对称 加密算法 * @params : null * @return : * @return : null */
public class RSATest {
    @Test
    public void generateKeyBytes() throws Exception {
        /*获取到 RSA算法实例*/
        KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
        /* 这里最小是 2048 低于的话 是会报错的*/
        keyPairGenerator.initialize(2048);
        /* * 生成公钥对 * */
        KeyPair keyPair = keyPairGenerator.generateKeyPair();
        /*获取 公钥和私钥对象*/
        RSAPublicKey publicKey = (RSAPublicKey) keyPair.getPublic();
        RSAPrivateKey privateKey = (RSAPrivateKey) keyPair.getPrivate();
        log.info("private key:[{}]", Base64.encode(privateKey.getEncoded()));
        log.info("public key:[{}]", Base64.encode(publicKey.getEncoded()));
    }
}

存储私钥 应为是私钥 所以只对鉴权中心 暴露 于是我们在鉴权服务中创建Constant包创建这个AuthotityConstant类保存信息

/** * @author : 冷环渊 * @date : 2021/12/5 * @context: 鉴权的常量 * @params : null * @return : * @return : null */
public class AuthorCanstant {
    /*私钥 只暴露给 鉴权中心 不暴露给任何的其他服务*/
    public static final String PRIVATE_KEY = "MIIEvAIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCBKYwggSiAgEAAoIBA" +
            "QCMXrQCudalKHJlH16YHr9mI5/xyYnkp5u2gAbMFf2xAHAyykYmixJP3CqG2a8tUwiJjjTIJXP+79Jzgjgg" +
            "VbBaTakrvjeFXz9HNP1D4XD6Li+sRVjnN1iBUwIFRxiFN2EOJflA9bqeQLAge/LgAu06y3jdLLleJF7yDRuMH" +
            "YedqPl9AJa5RdJmt0OgCoVOqacB7oGkFCFISm0Cwjfgq06nyiiULGZNVt8uhDxZAE4Pi2lmf3yggXCBH9AtU/2" +
            "XdyxU9caQJOAbYGxd/mART/NivBjSqo60wcBnktI+booUbDKRBbWRxvfYqKWEwPOwxlJUB3l3pcLZm866Xl3qtVM" +
            "XAgMBAAECggEADCGjLRkik+OK/3JWmo8Nu6YYjKz+XeSecIdgDwNXiZSgHcOdjHc4fe5pPn5RxXkHo9vGdAXIoJ/Z" +
            "cGIwt5qwQx2zITSvV7eDoIPT36n8OaMEO79Cj7kYzRR/eDVMyTagDLj7ccHK/yJYFnaf5vxZxFsRdwwGeTxreD" +
            "/pwZJLxjRSz1W57v5yUJNPPimNB229EogNYHIhQ8+Z7OGiilbtBIL9r6lqlz2hUAVBzXl4kOXFVI+vEodLuV2" +
            "rtQXXrpO1+AgH5lZJ7ahShKbqHt/Q6uJSTKAhbsfv/iadcPjmYp2F7nnYBLf66Jln6AWUwnXrJ7XETOf/+Qcib" +
            "q/5m6RjAQKBgQDruxn+kaDr5uYQMVSHog+CBRBJghJ4JklhY7ZDYJ2wN2KNHOd3mW/wUVDihVIyRFniIzsWU" +
            "0lnI+4OLqNLAZOBaQB5VrjyH4fxn5b26t0xLO1d5EWcOYI8ZRhwWDWaZipe2dUMeqVVMYFeDdTdNsyGrf8x" +
            "L+OVyRDiH4s4pBIs7QKBgQCYcIVFgDbrmwsP7lA9/dU9kClutY3gjEUgB2IJp2Y8S4Xhfi4NC8GqRQoMUyuqg" +
            "vPHKEiTCa1EojGHS/+r4JVcSg9Wsv64SpGZ+gANxRhfYFPrbkjU4YOMaZeCGUfKR2QnD20c3I4gdQ9kU5nK52n+Y" +
            "JEkAFUejg1Mhb6Fp6HDkwKBgAHYYBa3CxxtnUVpLXE2Woq5AWyh4QUhv5dMkYOrgPB9Ln9OR52PDOpDqK9tP" +
            "bx4/n8fqXm+QyfUhyuDP/H5XC86JC/O9vmmN4kzp5ndMsgMwvrmK4lShet1GyDd/+VqgVBmwh0r5JlrHske" +
            "sJjesfEn8YRwDIcCoOg0OQHDfwTtAoGAQfE61YvXNihFqsiOkaKCYjVAlxGWpDJJnMdU05REl4ScD6WDy" +
            "kTxq/RdmmNIGmS3i8mTS3f+Khh3kG2B1ho6wkePRxP7OEGZpqAM8ef22RtUch2tB9neDBmJXtAMzCYB3xu/O" +
            "aL3IHdDB0Va2/krUsz3PDmgmK0ed6HLfwm64l0CgYB+iGkMAQEwqYmcCEXKK825Q9y/u8PE9y8uaMGfsZQzDo6v" +
            "V5v+reOhmZRrk5BnX+pgztbE28sS6c2vYR0RYoR90aD2GXungCPXWEMDQudHFxvSsNTCYkDynjTSlnzu9aDcfqw1" +
            "UIzHog2zCquSro7tnbOMsvV5UdsLBq+WNQGgAw==";

    /*默认的 token 超时时间，一天*/
    public static final Integer DEFAULT_EXPIRE_DAY = 1;
}

之后是创建一些公共常用的VO模型 e-commerce-common

/** * @author : 冷环渊 * @date : 2021/12/5 * @context: 通用模块的常量定义 * @params : null * @return : * @return : null */
public class CommonCanstant {
    /* RSA 公钥*/
    public static final String PUBLIC_KEY = "MIIBIjANBgkqhkiG9w0BAQEFAAOCAQ8AMIIBCgKCAQEAjF60ArnWpShyZ" +
            "R9emB6/ZiOf8cmJ5KebtoAGzBX9sQBwMspGJosST9wqhtmvLVMIiY40yCVz/u/Sc4I4IFWwWk2pK743hV8/RzT9Q+F" +
            "w+i4vrEVY5zdYgVMCBUcYhTdhDiX5QPW6nkCwIHvy4ALtOst43Sy5XiRe8g0bjB2Hnaj5fQCWuUXSZrdDoAqFTqmnA" +
            "e6BpBQhSEptAsI34KtOp8oolCxmTVbfLoQ8WQBOD4tpZn98oIFwgR/QLVP9l3csVPXGkCTgG2BsXf5gEU/zYrwY0qqO" +
            "tMHAZ5LSPm6KFGwykQW1kcb32KilhMDzsMZSVAd5d6XC2ZvOul5d6rVTFwIDAQAB";

    /* JWT 中 存储用户信息到 key*/
    public static final String JWT_USER_INFO_KEY = "e-commerce-user";
    /*授权中心的 service-id*/
    public static final String AUTHORITY_CENTER_SERVICE_ID = "e-commerce-authity-center";
}
  • JwtToken
  • LoginUserinfo
  • UsernameAndPassword
/** * @author : 冷环渊 * @date : 2021/12/5 * @context: 授权中心 鉴权 之后给客户端的token * @params : null * @return : * @return : null */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class JwtToken {
    /* JWT*/
    private String token;

}
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class LoginUserinfo {
    /*用户 id*/
    private Long id;
    /*用户名*/
    private String username;
}
/** * @author : 冷环渊 * @date : 2021/12/5 * @context:用户名和密码 * @params : null * @return : * @return : null */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class UsernameAndPassword {
    /*用户名 */
    private String username;
    /*密码*/
    private String password;
}

首先创建一个 接口 IJWTService

定义我们需要实现的授权方法

/** * @author : 冷环渊 * @date : 2021/12/5 * @context: JWT 相关服务接口定义 * @params : null * @return : * @return : null */
public interface IJWTService {

    /* * 生成 token 使用默认的超时时间 * */
    String generateToken(String username, String password) throws Exception;

    /* * 生成 JWT Token 可以设置超时时间 单位是天 * */
    String generateToken(String username, String password, Integer expireTime) throws Exception;

    /* * 注册用户并且生成 token 返回 * */
    String registerUserAndGenerateToken(UsernameAndPassword usernameAndPassword) throws Exception;
}

这里我们有三个方法实现

  • 默认超时时间的 生成 token
  • 自定义超时时间的设置生成token
  • 注册新用户并且生成的token返回

JWT对象生成细节：

1） 我们需要设置需要传递的对象

2）我们需要设置一个不重复的 id

3）我们需要设置超时时间

4）设置我们的加密签名

5）完成设置返回字符串对象

Jwts.builder()
                //这里 claim 其实就是 jwt 的 payload 对象 --> KV
                .claim(CommonCanstant.JWT_USER_INFO_KEY, JSON.toJSONString(loginUserinfo))
                // jwt id 表示是 jwt的id
                .setId(UUID.randomUUID().toString())
                //jwt 的过期时间
                .setExpiration(expireDate)
                // 这里是设置加密的私钥和加密类型
                .signWith(getPrivateKey(), SignatureAlgorithm.RS256)
                //生成 jwt信息 返回的是一个字符串类型
                .compact();
    }
@Service
@Slf4j
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public class IJWTServiceIpml implements IJWTService {

    @Autowired
    private EcommerceUserDao ecommerceUserDao;

    @Override

    public String generateToken(String username, String password) throws Exception {
        return generateToken(username, password, 0);
    }

    @Override
    public String generateToken(String username, String password, Integer expireTime) throws Exception {
        //首先需要验证用户是否通过授权校验，即 输入的用户名和密码能否寻找到匹配数据表的记录
        EcommerceUser ecommerceUser = ecommerceUserDao.findByUsernameAndPassword(username, password);
        if (ecommerceUser == null) {
            log.error("can not find user：[{}],[{}]", username, password);
            return null;
        }

        //Token 中塞入对象， 即 JWT中 储存的对象，后端拿到这些信息 就可以知道那个用户在操作
        LoginUserinfo loginUserinfo = new LoginUserinfo(
                ecommerceUser.getId(), ecommerceUser.getUsername()
        );

        if (expireTime <= 0) {
            expireTime = AuthorCanstant.DEFAULT_EXPIRE_DAY;
        }
        //计算超时时间
        ZonedDateTime zdt = LocalDate.now().plus(expireTime, ChronoUnit.DAYS)
                .atStartOfDay(ZoneId.systemDefault());
        Date expireDate = Date.from(zdt.toInstant());

        return Jwts.builder()
                //这里 claim 其实就是 jwt 的 payload 对象 --> KV
                .claim(CommonCanstant.JWT_USER_INFO_KEY, JSON.toJSONString(loginUserinfo))
                // jwt id 表示是 jwt的id
                .setId(UUID.randomUUID().toString())
                //jwt 的过期时间
                .setExpiration(expireDate)
                // 这里是设置加密的私钥和加密类型
                .signWith(getPrivateKey(), SignatureAlgorithm.RS256)
                //生成 jwt信息 返回的是一个字符串类型
                .compact();
    }

    @Override
    public String registerUserAndGenerateToken(UsernameAndPassword usernameAndPassword) throws Exception {
        //先去校验 用户名是否存在 如果存在 不能重复注册
        EcommerceUser oldUser = ecommerceUserDao.findByUsername(usernameAndPassword.getUsername());
        if (null != oldUser) {
            log.error("username is registered:[{}]", oldUser.getUsername());
            return null;
        }
        EcommerceUser ecommerceUser = new EcommerceUser();
        ecommerceUser.setUsername(usernameAndPassword.getUsername());
        ecommerceUser.setPassword(usernameAndPassword.getPassword()); //MD5 编码以后
        ecommerceUser.setExtraInfo("{}");

        //注册一个新用户 写到一个 记录表中
        ecommerceUser = ecommerceUserDao.save(ecommerceUser);

        log.info("regiter user success:[{}],[{}]", ecommerceUser.getUsername());

        //生成 token 并且返回
        return generateToken(ecommerceUser.getUsername(), ecommerceUser.getPassword());
    }

    /* * 根据本地储存的私钥获取到 PrivateKey对象 * */
    private PrivateKey getPrivateKey() throws Exception {

        //使用给定的编码密钥创建一个新的PKCS8EncodedKeySpec。
        PKCS8EncodedKeySpec priPKCS8 = new PKCS8EncodedKeySpec(new BASE64Decoder().decodeBuffer(AuthorCanstant.PRIVATE_KEY));
        // 设置生成新密钥的工厂加密方式
        KeyFactory keyFactory = KeyFactory.getInstance("RSA");
        //返回生成好的密钥
        return keyFactory.generatePrivate(priPKCS8);
    }
}

之后我们的授权都会使用到以上的方法

我们需要给注册用户和生成token 一个程序的入口

就是我们的 AuthorityController，这里可以用到我们之前使用的注解@IgnoreResponseAdvice我们为啥那么不让他封装呢，我们需要验证，单纯的 JwtToken对象就可以了，不需要封装和转化

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/authority")
public class AuthorityConroller {
    private final IJWTService ljwtService;

    public AuthorityConroller(IJWTService ljwtService) {
        this.ljwtService = ljwtService;
    }

    /* * 从授权中心 获取 token （其实就是登陆功能） 且返回信息中没有统一响应的包装 * */
    @IgnoreResponseAdvice
    @PostMapping("/token")
    public JwtToken token(@RequestBody UsernameAndPassword usernameAndPassword) throws Exception {
        //通常 日志里不会答打印用户的信息 防止泄露，我们这本身就是一个授权服务器，本身就不对外开放，所以我们可以打印用户信息到日志方便查看
        log.info("request to get token with param:[{}]", JSON.toJSONString(usernameAndPassword));
        return new JwtToken(ljwtService.generateToken(
                usernameAndPassword.getUsername(),
                usernameAndPassword.getPassword()));
    }

    /*注册用户并且返回注册当前用户的token 就是通过授权中心常见用户*/
    @IgnoreResponseAdvice
    @PostMapping("/register")
    public JwtToken register(@RequestBody UsernameAndPassword usernameAndPassword) throws Exception {
        log.info("register user with param:[{}]", JSON.toJSONString(usernameAndPassword));
        return new JwtToken(ljwtService.registerUserAndGenerateToken(usernameAndPassword));
    }
}
鉴权编码实现

这里我们打鉴权 放到公共模块里 为什么呢，这里我们不止是鉴权中心还有其他的服务也要用到鉴权服务，秉着封装的思想，我们提取公共的方法放到 Common里面

创建JWT Token解析类TokenParseUtil

/** * @author : 冷环渊 * @date : 2021/12/5 * @context: JWT Token 解析工具类 * @params : null * @return : * @return : null */
public class TokenParseUtil {

    public static LoginUserinfo parseUserInfoFromToken(String token) throws Exception {
        if (null == token) {
            return null;
        }
        Jws<Claims> claimsJws = parseToken(token, getPublicKey());
        Claims body = claimsJws.getBody();
        //如果 Token 已经过期返回 null
        if (body.getExpiration().before(Calendar.getInstance().getTime())) {
            return null;
        }
        // 返回 Token中保存的用户信息
        return JSON.parseObject(
                body.get(CommonCanstant.JWT_USER_INFO_KEY).toString(), LoginUserinfo.class
        );
    }

    /* * 通过公钥去解析 JWT Token * */
    private static Jws<Claims> parseToken(String token, PublicKey publicKey) {
        // 用设置签名公钥，解析claims信息 token
        return Jwts.parser().setSigningKey(publicKey).parseClaimsJws(token);
    }

    /* * 根据本地存储的公钥获取到 getPublicKey * */
    public static PublicKey getPublicKey() throws Exception {

        //解码器 我们设置解码器 将公钥放进去
        X509EncodedKeySpec keySpec = new X509EncodedKeySpec(
                new BASE64Decoder().decodeBuffer(CommonCanstant.PUBLIC_KEY)
        );
        //创建 RSA 实例 通过示例生成公钥对象
        return KeyFactory.getInstance("RSA").generatePublic(keySpec);
    }
}

这里是涉及到一个问题 ，token要是传输的不是jwt token对象，会跑出异常，没有兜底，

其实这里这问题其实也不成立，应为你没有传入token对象，我们这里抛出异常是正确的，也不会影响其他服务，之后搭配sentinel和豪猪哥 可以实现异常重启等等，这里我们就先不编写兜底方法，以解析jwt token为主。

验证鉴权授权

我们写一个 test 类来测试 授权和鉴权拿到对象，是否有效

/** * @author : 冷环渊 * @date : 2021/12/5 * @context: JWT 相关测试类 * @params : null * @return : * @return : null */
@Slf4j
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class JWTServiceTest {

    @Autowired
    private IJWTService ijwtService;

    @Test
    public void testGenerateAndParseToken() throws Exception {
        String jwtToken = ijwtService.generateToken(
                "hyc@qq.com", "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"
        );
        log.info("jwt token is:[{}]", jwtToken);
        LoginUserinfo userinfo = TokenParseUtil.parseUserInfoFromToken(jwtToken);
        log.info("userinfo by jwt prase token :[{}]", JSON.toJSONString(userinfo));
    }
}

启动测试查看结果

eyJhbGciOiJSUzI1NiJ9

.eyJlLWNvbW1lcmNlLXVzZXIiOiJ7XCJpZFwiOjExLFwidXNlcm5hbWVcIjpcImh5Y0BxcS5jb21cIn0iLCJqdGkiOiIzNDgwNjdjMi00MTBlLTQ3MjItYmM3ZS02NWQyYmNmYTRkN2MiLCJleHAiOjE2Mzg3MjAwMDB9

.ZbFl81MkIipJSULZLf4F2X2Fb0q1TwhHIMT7nyZsZVwUxXyZnK54RlzoGM_b-kMUdKO_Tab-qEeOT6Jn--FiKmbOziWXiBx3a-k5ipthMJx0Fez-X8Acty-Pg7zukNalugiLxGb5ophQoVQWRTDmv2hytGHqiV71HVyErznkJa36QQr6QsjXqlJleo3BBt-6BFzdTFPLUmdTEJ4XsmZBa_acUDGBhY0_tU2gYtKBWhwvMCknuyCcV-_GVI5EvgMIKRpeFSZrWfTsDG2y1MFcyzjKE6jnzek-YwT3XkzQ8eGzUbiOlaU_Zx5OJah-UtrKwqlAw9WbO71pNgEBefdsYw

这是封装好的 JWT Token 这里我们可以看到三个点分别分割 了 header和payload以及签名，和我们之前讲的 结构一模一样，

userinfo by jwt prase token :[{"id":11,"username":"hyc@qq.com"}]

获取到的我们放在 jwt 里面需要传递的对象

验证对外提供的接口是否好用

这里我们编写 http脚本来测试对外题提供的接口是否有用

### 获取 Token -- 登录功能实现
POST http://127.0.0.1:7000/ecommerce-authority-center/authority/token
Content-Type: application/json

{
  "username": "hyc@qq.com",
  "password": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"
}
POST http://127.0.0.1:7000/ecommerce-authority-center/authority/token

HTTP/1.1 200 
Content-Type: application/json
Transfer-Encoding: chunked
Date: Sun, 05 Dec 2021 15:35:52 GMT
Keep-Alive: timeout=60
Connection: keep-alive

{
  "token": "eyJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJlLWNvbW1lcmNlLXVzZXIiOiJ7XCJpZFwiOjExLFwidXNlcm5hbWVcIjpcImh5Y0BxcS5jb21cIn0iLCJqdGkiOiIxNDU1M2FjZi1lZmE5LTQ4OTgtOTliYS1hNzA4NWI4MjU4MzAiLCJleHAiOjE2Mzg3MjAwMDB9.AlOpo6uf97R20ZLojXeun-3MK8DpSYlWxEygvDrtQeWaM9R0iKx-iW1VXnK6WoEntvqPxIrmPA7khjl3dXPa8kQHtdq-LVO7BDuZZDiQyZ64ZS7A9jWZr5JReSWBUSR1YUnsOvBRMkx4JVcAF3_W7nHwd722FFzOZRCr72hLHQIKpsugKtqjMEtaiEW0vcqphCYRJTAO_rQx1Lb1eVVg_Ufur0qSlKkV5dSJ0x3x9mc9UZRckwN0rrP7wQxZcrxJvKTfX7CkRRSO-CxZbG4WLokSaMtaGBMWU-7KGq7HSCZ0yuOgbbLdouHncsp6VD2tNLFdWSdJ_whCIbZxfX8R7w"
}

获取 token 成功

这里他没有被响应包裹，证明我们之前的选择屏蔽注解也生效了，很符合我们的预期

### 获取 Token -- 登录功能实现
POST http://127.0.0.1:7000/ecommerce-authority-center/authority/token
Content-Type: application/json
### 随便写的id

{
"username": "hyc1111@qq.com",
"password": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"
}

返回结果 也符合我们预期 是 null

POST http://127.0.0.1:7000/ecommerce-authority-center/authority/token

HTTP/1.1 200 
Content-Type: application/json
Transfer-Encoding: chunked
Date: Sun, 05 Dec 2021 15:40:44 GMT
Keep-Alive: timeout=60
Connection: keep-alive

{
  "token": null
}
### 注册用户并返回 Token -- 注册功能实现
POST http://127.0.0.1:7000/ecommerce-authority-center/authority/register
Content-Type: application/json

{
  "username": "hyc@qq.com",
  "password": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"
}

这个用户之前是注册过的，我们来看一下是否会返回我们预期的处理

POST http://127.0.0.1:7000/ecommerce-authority-center/authority/register

HTTP/1.1 200 
Content-Type: application/json
Transfer-Encoding: chunked
Date: Sun, 05 Dec 2021 15:42:00 GMT
Keep-Alive: timeout=60
Connection: keep-alive

{
  "token": null
}
### 注册用户并返回 Token -- 注册功能实现
POST http://127.0.0.1:7000/ecommerce-authority-center/authority/register
Content-Type: application/json

{
  "username": "hyc11@qq.com",
  "password": "e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"
}

符合预期结果，创建了我们预期的对象，这个时候我们去看一下数据表

POST http://127.0.0.1:7000/ecommerce-authority-center/authority/register

HTTP/1.1 200 
Content-Type: application/json
Transfer-Encoding: chunked
Date: Sun, 05 Dec 2021 15:42:57 GMT
Keep-Alive: timeout=60
Connection: keep-alive

{
  "token": "eyJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJlLWNvbW1lcmNlLXVzZXIiOiJ7XCJpZFwiOjEyLFwidXNlcm5hbWVcIjpcImh5YzExQHFxLmNvbVwifSIsImp0aSI6IjMxNDc0NmIwLTMyOGYtNDZkNS05ZTIwLTg3YjI0OWY1ZjZkOCIsImV4cCI6MTYzODcyMDAwMH0.MKxk-Q4BG5kaYFAsLiy13trtk_gDFmCKORpdE4EAwgSVecXFQcYfT1VvqSAKvoQLFsSlQAxOR5elV8CFOoKwAomwqdyyghZp63NKJ2smRbg3Y-4jWBzFVsUgcjOY2fwh7oNTdHEsWmLBYAh5r0hm_MysZsUEsE-cwb3sw8NSMk1OZp0J6tcRras7V1Uw5xXH8OnCoq2cUfdynJMHS29EzJT1TFPb8unVQ_A1RWodsHdK3n1Bl4wFbJjMtnHx7vzOeAUSNJx1XpAGdo0xYHK6HBpS9E1KBS3x1AnYFONM0DKd4-_QxMkBW1kkg2uWrRpf3GYZF20FKxXgmBAPHGZhew"
}

对象生成，功能验证一切正常

鉴权服务中心总结

传统：

  • 最为传统的做法，客户端储存 cookie 一般是 Session id 服务器存储 Session
  • Session 是每次用户认证通过以后 ，服务器需要创建一条记录保存用户信息，通常是在内存中（也可以放在redis中），随着认证通过的用户越来越多，服务器的在这里的开销就会越来越大
  • 不同域名之前切换的时候，请求可能会被禁止，即跨越问题

基于token

  • JWT与Session的差异相同点是，他们都是存储用户信息。然而Session是在服务器端的，而JWT是在客户端的
  • JWT方式将用户状态分散到了客户端中，可以明显减轻请服务器的内存压力，服务端只需要用算法解析客户端的token就可以得到信息

  • 解析方法：JWT使用算法直接解析得到用户信息；Session需要额外的数据映射。实现匹配
  • 管理方法：JWT只有过期时间的限制，Session 数据保存在服务器，可控性更强
  • 跨平台：JWT就是一段字符串，可以任意传播，Session跨平台需要有统一的解析平台，较为繁琐
  • 时效性：JWT一旦生成 独立存在，很难做到特殊的控制；Session时效性完全由服务端的逻辑说了算

版权说明 : 本文为转载文章, 版权归原作者所有 版权申明

原文链接 : https://blog.csdn.net/doomwatcher/article/details/121743887

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