一、写在前面

每天我的壁纸都是Windows自带的天蓝色，看的真的没意思，有意思吗，没意思~

所以啊，众所周知，我是一个喜欢高质量的博主，当然的整一手高质量壁纸，没有别的意思。

好了，不多哔哔，开启今天的高质量旅途~

二、准备工作

这些统统安排上

python 3.6  
pycharm
requests
parsel

没有软件：相关软件下载及安装使用方法
模块安装：如何安装python模块, python模块安装失败的原因以及解决办法

三、爬虫流程

1）关于数据来源查找：

1、确定目标需求： 爬取高清壁纸图片 （彼岸）

通过开发者工具（F12或者鼠标右键点击检查） 查找图片的url地址来源；
请求 壁纸的详情页 获取它网页源代码 就可以获取图片url地址了 （一张）；
请求 列表页就可以获取 每个壁纸的详情页url 以及 标题；

2）代码实现：

1、发送请求

壁纸的列表页url： http://www.netbian.com/1920x1080/index.htm

2、获取数据

网页源代码/ response.text 网页文本数据

3、解析数据

css xpath bs4 re
壁纸详情页url：/desk/23397.htm 2.壁纸标题

4、保存数据

保存图片是二进制数据

观众姥爷：就这就这？代码呢？代码都不放你几个意思？

别慌，来了来了

四、代码展示

我就不一 一拆解了，注释加上第三步，相信聪明的你可以理解，实在不行最后我放视频讲解吧。

import requests # 请求模块 第三方模块 pip install requests
import parsel # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel
import time # 时间模块 内置模块

time_1 = time.time()
# 要什么用模块 首先要知道模块有什么用
for page in range(2, 12):
    print(f'====================正在爬取第{page}页的数据内容====================')
    url = f'http://www.netbian.com/1920x1080/index_{page}.htm'
    # 请求头： 把python代码伪装成浏览器对服务器发送请求
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    # 出现乱码怎么办？ 需要转码
    # html_data = response.content.decode('gbk')
    response.encoding = response.apparent_encoding # 自动转码
    # 获取源代码/获取网页文本数据 response.text
    # print(response.text)
    # 解析数据
    selector = parsel.Selector(response.text)
    # CSS选择器 就是根据网页标签内容提取数据
    # 第一次提取 提取所有的li标签内容
    lis = selector.css('.list li')
    for li in lis:
        # http://www.netbian.com/desk/23397.htm
        title = li.css('b::text').get()
        if title:
            href = 'http://www.netbian.com' + li.css('a::attr(href)').get()
            response_1 = requests.get(url=href, headers=headers)
            selector_1 = parsel.Selector(response_1.text)
            img_url = selector_1.css('.pic img::attr(src)').get()

            img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
            with open('img\\' + title + '.jpg', mode='wb') as f:
                f.write(img_content)
                print('正在保存: ', title)


time_2 = time.time()
use_time = int(time_2) - int(time_1)
print(f'总计耗时{use_time}秒')

大家可以自己运行试试，记得三连哇