首先说一下缓存著名的开源框架：

最出名的当属 Redis 和 Memcached 了，它们因为使用简便、高性能而成为事实上的标准。还有一些是比较有名的Java开源缓存框架，例如Ehcache、GuavaCache 和 Caffeine

静态缓存和动态缓存：

所谓静态缓存包括两种形式，一种是在网站产生新的内容时就立刻生成相应内容的静态页面，下次用户访问这些内容时就不用通过数据库查询获得；另一种是静态资源缓存，也就是将网站中经常用的资源，如图片、图标、CSS 样式表、JavaScript 文件、音频、视频等内容单独保存到带宽高、性能好的服务器中，这样可以提升系统整体的性能。

动态缓存则是在网站产生内容后，并不立即产生内容，而是在第一次访问时，如果缓存服务器找不到相应缓存，那么就生成相应的静态内容，否则就直接返回缓存中的静态内容。因此，用户第一次访问页面时可能会慢一点，但是以后就会很快了，因为是直接访问的缓存。

进程内缓存和进程外缓存：依赖于应用而存在

进程内缓存：

• 利 用ConcurrentHashMap 保存一些经常需要用到的数值或对象

• 开源的进程内缓存框架来实现，如 Ehcache、Guava 和 Caffeine

进程外缓存：不依赖于应用而可以独立存在

• Redis/Memcached

ConcurrentHashMap学习：

首先我们在说ConcurrentHashMap之前一定要谈的就是Map中的HashMap：

HashMap： HashMap 底层是基于 数组 + 链表 组成的，不过在 jdk1.7 和 1.8 中具体实现稍有不同

开始先说哈希表：

举个例子说明就是假如有一个数字：20048157这个数字然后要存入一个大小为16的数组中去，我们就可以通过用20048157 mod（模运算->取余） 16，最后肯定会得到一个0-16范围的数字。算出来的这个结果就是这个20048157存放在数组的对应结果下标位置，数组一半设置为质数，应为需要均匀散步不要被整除

遇到冲突怎么办：两种方法

1：链表式解决：

上面我们可以看到15和22对7进行模运算都是1，所以22就跟在15的后面

2：开放地址：

顾名思义就是将数组的其他地方地址都开放开来

线性探测法：

说白了就是倘若你的地址已经被占了的话就直接去下一个地址，+1这样直到出现空地址，要是最后一个地址+1那就回到第一个地址形成一个循环！

平方探测法：

其实区别就是找位置的时候的不同，上面的线性探测法是+1，这里是平方，第一次是1的平方，位置加一后要是没有数据就放到这里。要是位置+1的地方已经有了数据那就加4，也就是2的平方以此类推：9，16…

双哈希：