一、概述

     Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能

二、参数

| 参数 | 含义 |
| stats | 是否开启stats（true/false） |
| stats.field | 添加一个字段来统计，可以有多个 |
| stats.facet  | 在给定的面返回值的子结果。 |

三、参考实例

参考实例一：查询参数

Java代码  

1. q=:   
2. &stats=true  
3. &stats.field=price  
4. &stats.field=popularity  
5. &rows=0  

返回结果如下：

Java代码  

1. <lst name="stats">  
2.  <lst name="stats_fields">  
3.   <lst name="price">  
4.     <double name="min">0.0</double>        --最小值  
5.     <double name="max">2199.0</double>     --最大值  
6.     <double name="sum">5251.2699999999995</double> --总和  
7.     <long name="count">15</long>                   --记录数，也就是多少行记录  
8.     <long name="missing">11</long>                 --结果集中，有多少条记录是空值  
9.     <double name="sumOfSquares">6038619.160300001</double> --平方和（x1^2 + x2^2+xn^2）  
10.     <double name="mean">350.08466666666664</double>        --平均数（x1+x2+xn）/n  
11.     <double name="stddev">547.737557906113</double>        --标准差  
12.   </lst>  
13.   <lst name="popularity">  
14.     <double name="min">0.0</double>  
15.     <double name="max">10.0</double>  
16.     <double name="sum">90.0</double>  
17.     <long name="count">26</long>  
18.     <long name="missing">0</long>  
19.     <double name="sumOfSquares">628.0</double>  
20.     <double name="mean">3.4615384615384617</double>  
21.     <double name="stddev">3.5578731762756157</double>  
22.   </lst>  
23.  </lst>  
24. </lst>  

参数含义如下：

| 返回字段 | 字段含义 |
| min | 最小值 |
| max | 最大值 |
| sum | 总和 |
| count | 记录数，也就是多少行记录 |
| missing | 结果集中，有多少条记录是空值 |
| sumOfSquares | 平方和（x1^2 + x2^2+xn^2） |
| mean |  平均数（x1+x2+xn）/n |
| stddev | 标准差 |

参考实例二：查询参数如下

Java代码  

1. q=:   
2. &stats=true  
3. &stats.field=price  
4. &stats.field=popularity  
5. &stats.facet=inStock  
6. &rows=0  

返回结果如下所示：

Java代码  

1. <lst name="stats">  
2.  <lst name="stats_fields">  
3.   <lst name="price">  
4.   <double name="min">0.0</double>  
5.   <double name="max">2199.0</double>  
6.   <double name="sum">5251.2699999999995</double>  
7.   <long name="count">15</long>  
8.   <long name="missing">11</long>  
9.   <double name="sumOfSquares">6038619.160300001</double>  
10.   <double name="mean">350.08466666666664</double>  
11.   <double name="stddev">547.737557906113</double>  
12.   <lst name="facets">  
13.    <lst name="inStock">  
14.     <lst name="false">  --统计的是：在返回结果中inStock等于false部分,price的统计  
15.       <double name="min">11.5</double>   --在inStock等于false的记录中pirce的最小值  
16.       <double name="max">649.99</double> --在inStock等于false的记录中pirce的最大值  
17.       <double name="sum">1161.39</double>--在inStock等于false的记录中pirce的总和  
18.       <long name="count">4</long>        --inStock等于false的记录数  
19.       <long name="missing">0</long>      --在inStock等于false的记录中pirce等于空的记录  
20.       <double name="sumOfSquares">653369.2551</double>--在inStock等于false的记录中pirce的平方和  
21.       <double name="mean">290.3475</double>--在inStock等于false的记录中pirce的平均值  
22.       <double name="stddev">324.63444676281654</double>--在inStock等于false的记录中pirce的标准差  
23.     </lst>  
24.     <lst name="true">  
25.       <double name="min">0.0</double>  
26.       <double name="max">2199.0</double>  
27.       <double name="sum">4089.879999999999</double>  
28.       <long name="count">11</long>  
29.       <long name="missing">0</long>  
30.       <double name="sumOfSquares">5385249.905200001</double>  
31.       <double name="mean">371.8072727272727</double>  
32.       <double name="stddev">621.6592938755265</double>  
33.     </lst>  
34.    </lst>  
35.   </lst>  
36.  </lst>  
37. </lst>  

温馨提示：如果统计的列不是数字类型。而是字符串，那么统计的结果中只有如下列

参考实例如下：查询参数
Java代码  

1. q=:  
2. &stats=true  
3. &stats.field=CAR_NUM  
4. &rows=0  

返回结果如下所示：

Java代码  

1. <lst name="stats">  
2.   <lst name="stats_fields">  
3.     <lst name="CAR_NUM">  
4.         <str name="min">08449</str>  
5.         <str name="max">黑ZZ6T8警</str>  
6.         <long name="count">9999999</long>  
7.         <long name="missing">0</long>  
8.         <lst name="facets"/>  
9.     </lst>  
10.    </lst>  
11. </lst>