一 点睛

自动部署就是在部署的时候通过计算机自动执行全部命令，人最多只是做命令开始的触发工作，决策是否让计算机来执行操作，而不是驱动每个命令的手动执行。

同一项操作，由计算机程序完成，运行的速度和准确性是不变的。如果由人来完成，受到情绪、状态的影响，速度和准确性都会有差异。

二 准备

在实现自动化部署前，要保证依赖的环境、配置等都有一个统一的标准。

具有统一标准的底层能够简化程序的手写难度，让程序的主要流程都是处理发布相关的逻辑，从而减少对不同环境的判断，减少程序的分支。

统一标准也会降低工具出错的概率。

服务运行的操作系统版本、依赖的底层系统库、使用的程序框架，程序部署和产生文件的目录位置等程序依赖的环境都要统一标准。为了统一标准，架构师需要制定一套完善的标准，并且相关程序环境都要符合这个标准。

业务程序产生的日志文件也要统一。

尽量减少由于环境不一致导致结果不一致的情况，让自动化操作更简单，同时减低出错的概率。

随着容器技术和虚拟化技术的发展，统一环境的问题也变得越来越简单。

三 实现

要实现自动部署，可采用如下步骤：

1 梳理外部依赖

需要梳理上层应用系统所使用的依赖。

例如，依赖的接口权限，依赖的 Mysql、Redis、MQ 等权限，有什么特殊逻辑（例如，访问外网权限，开通哪些白名单），上层应用的基础软件有什么地方需要修改（例如，Nginx的特殊配置， 机器的参数等）。

2 部署文档化

无论是否实现自动化，对于部署操作，肯定不能只依赖开发人员的大脑记忆来操作，而是要先梳理出一份部署文档。这份部署文档要满足一个基本要求：另外一个位开发人员能够根据文档中的内容完成部署操作。

3 部署半自动化

把文档的每个步骤的操作都做成脚本，参数从命令行或配置文件中获取，由人工触发每一步操作的执行，人只影响每一步操作的顺序和每一步操作的参数的数值。

4 支持自动处理依赖

每个系统都提供 API 供外部调用，这是一个解决不同系统集成的好方法。

对于服务器的申请，可以通过调用云的 API 实现。

对于依赖软件的安装，也可以通过脚本结合云端的API来实现。

通过对外部API接口的调用来实现自动处理依赖是一个通用的集成方法。

5 全自动串联整体逻辑

实现自动处理依赖后，所有步骤都可以用程序来完成。可以把之前半自动化的部分集成起来，把每个步骤间的调用和转换也集成为一个统一的程序。运维人员只负责启动脚本。

6 开发测试验证程序

自动化部署后服务是否正常，也要有自动验证的程序。可以结合测试用例，跑通业务逻辑来测试是否可以对外提供服务。

7 最小化人工操作，可视化集成

整合运维操作中的多个步骤，尽量减少人工操作的步骤，同时嵌入可视化的系统之中，提升运维操作的体验。

四 验证

除了验证服务是否可用外，还要验证整体的自动化流程集成后是否正常运行。

有两种因素会导致再执行自动部署会失败。

1 从前的自动部署程序可能有问题，之所以上次成功，是因为出问题的部分被人工临时处理绕过去了。

2 系统在这段时间内升级，之前的自动部署脚本没有升级。

自动部署的方案和脚本做完后，要从头到尾完全利用自动工具执行一遍，类似于演戏，把所有曾经人工接入的部分都恢复成原样，或者干脆申请一套新环境，提前演习一遍。

演习是一种有效的验证策略，在没有发生问题的时候预演处理过程。如果发现问题，则可以为解决问题提供充足的时间。