背景

在检查数据库的执行效率的时候，发现了一条查询极慢的查询sql。sql的例子如下：

EXPLAIN SELECT * FROM user_point_detail_info WHERE 1=1 AND deleted = FALSE AND app_id = 2010001 
AND point > 10 AND add_time BETWEEN "2021-03-12 17:00:00" AND "2021-03-12 17:51:00"  ORDER BY
 user_id DESC,  point

因为之前又在逛知乎或csdn的时候逛到过一个帖子，说是如果在where 后面添加 1=1这种无意义条件会影响数据库的索引的使用，导致扫描全表的情况发生。本着好吃懒做坐享其成的原则就对此结论深以为然，正要着手修改这个查询的sql拼接的时候想到对此结论进行一番测试。看看where 1 = 1这个方便大家对sql 条件进行拼接的trick 是否会影响查询的时候对索引的使用。

实测

搬出SQL语句分析大法explain，对加1=1和不加1=1情况的索引使用情况进行分析。

不含where 1=1的条件下：

可以看到possible_keys（可能使用的索引） 和 key（实际使用的索引）都使用到了索引进行检索。

不含where 1=1的条件下：

结果是与不加这个条件的情况是一样的。

结论：

where 1=1 不影响查询效率

分析:

我们写的sql指令会被mysql 进行解析优化成自己的处理指令，在这个过程中1 = 1这类无意义的条件将会被优化。使用explain EXTENDED sql 进行校对，发现确实where1=1这类条件会被mysql的优化器所优化掉。