Golang系列之浮点型与复数类型
浮点类型也可以称之为浮点数,用于存储小数类型的数据,比如3.14
等等,都是浮点型
var price float32 = 100.12
fmt.Println("price="+price)
浮点型存储分为三个部分,符号位+指数位+尾数位
,一般使用E指数位来表示,
E为16进制的一个符号指数位,表示的是10的n次方,eg:1.34E08,表示1.34乘以10的8次幂
go语言的浮点类型表示采用IEEE_754标准的表达式,定义了两个类型:float32
和float64
,其中float32
表示单精度,可以精确到小数点后7位,float
64表示双精度,可以精确到小数点后15位
类型 | 占用存储空间大小 | 范围 |
---|---|---|
单精度float32 | 4字节 | -3.403E38 ~3.403E38 |
双精度float64 | 8字节 | -1.798E308 ~ 1.798E308 |
注意:
浮点数类型的数据保存时,有时候精度会有一些误差,浮点数不是一种精确的表达方式,因为二进制无法精确表示所有的十进制数,例子
var fNum1 float32 = -123.0000990
var fNum2 float64 = -123.0000990
fmt.Println("fNum1=" , fNum1 , "fNum2=" , fNum2)
fNum1= -123.0001 fNum2= -123.000099
前面说了,浮点数不是一种精确的表达方式,会有一定精度误差,所以不能直接拿两个浮点数进行比较。看起来相等的十进制数,在底层转化为二进制时会丢失精度,所以去比较
然后,怎么判断两个浮点数相等?只能在允许误差的情况,进行比较,方法引用博客:Go 数据类型篇:浮点型与复数类型
// 最小误差值
p := 0.000001
// 判断两个浮点数误差是否在误差值之间
if math.Dim(float64(fNum1), fNum2) < p {
fmt.Println("fNum1 和 fNum2 相等")
}
我们常将整型和浮点型称之为实数,而复数是实数的拓展延伸。复数也有两种 complex64 和 complex128,这两种类型分别由 float32 和 float64 构成。math/cmplx
库提供了复数运算所需要的函数。复数可以通过两个部分表示,一个是实部(real),一个是虚部(imag),表达式可以为:
z = a+ bi
其中 a、b 均为实数,i 称为虚数单位。当 b = 0 时,z 就是常见的实数,当 a = 0 而 b ≠ 0 时,将 z 称之为纯虚数。复数两种类型,complex64(32 位实部和虚部),complext128(64位实部和虚部)
对于复数的函数,可查阅[math/cmplx](https://golang.org/pkg/math/cmplx/) 标准库的文档
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