🌰 记得上一次写flink的博客还是在公司，又过去几个月，最近这段时间，被Flink的环境折磨的半死不活，但是，最终还是成功了，于是，就接着来到了flink的学习，接下来我将介绍flink的相关的内容,对往期内容感兴趣的小伙伴可以查看下面👇:

🐷博主不会java，也不会scala，只会python和SQL，于是就准备学习Flink SQL 和 PyFlink，于是盯上了docker，在docker上部署Flink环境，有了流式计算，还有了流式数据源Kafka，一切安排妥当！

1. docker部署

我开始用的deepin系统和centos7的系统，安装docker，都是Linux版本过低，无法安装，于是，我就在我m1的macbook上安装docker，docker是arm64位的，可是运行镜像会出现警告信息，以及镜像启动不了的情况：

这里放上docker的一些资料：

下载ubuntu系统并安装docker，我下载的是ubuntu20，大家依照自己的喜好下载。

输入docker出现以下内容就是安装成功了：

2. Flink部署

mkdir flink-demo

在flink-demo文件夹中放入我们的docker-compose.yml文件，我们这个文件里有一些镜像配置：flink组件，kafka，ES，mysql，flink sql等。

文件下载地址，如果嫌麻烦，也可以评论区说一下，我就做个百度云链接了: docker-compose.yml.

我们这里运行命令启动镜像

sudo docker-compose up -d

经过一系列下载之后就到了这一步：说明各个组件拉取成功。

组件安装成功后，输入如下命令开启flink sql客户端

docker-compose exec sql-client ./sql-client.sh

出现如下大松鼠就算是安装成功了：

本文主要是参考阿里云 Apache Flink中0基础学习flink的教程，有说的不明白的地方大家可以去:

进行更加细致地学习。