一、题目
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。
二、示例

//示例一
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 

//示例二
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

//示例三
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

三、解题思路
本题解题思路就是进行双重遍历，在遍历的时候通过if判断两数之和是否和target相等。如果相等就直接返回，如果不相等就再进行遍历。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function(nums, target) {
    let length = nums.length
    for(let i = 0; i < length; i++) {
        for(let j = i + 1; j < length; j++) {
            if(nums[i] + nums[j] === target) {
                return [i, j]
            }
        }
    }
};

此时我们可以看到时间复杂度比较高，为O(n ^ 2), 空间复杂度为O(1)。
四、拓展
我们可以将时间复杂度提升到O(n ^ 2)以内，此时我们可以借助哈希表来解决，可以遍历每一个元素nums[i]，然后判断target - nums[i]是否存在该哈希表中，如果存在，则直接返回数组，如果不存在，则将该元素和其下标放入哈希表中。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function(nums, target) {
    let map = new Map()
    let length = nums.length
    for(let i = 0; i < length; i++) {
        if(map.has(target - nums[i])) {
            return [map.get(target - nums[i]), i]
        }
        map.set(nums[i], i)
    }
};

此时我们可以看到时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n),可能空间复杂度比较高，不过不违背以空间换时间的思想。