1.题目

给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

示例 1：
输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出：8
解释：能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8

示例 2：
输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
输出：6

提示：
1 <= prices.length <= 5 * 104
1 <= prices[i] < 5 * 104
0 <= fee < 5 * 104

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee

2.思路

（1）动态规划
LeetCode股票问题的算法框架可参考团灭 LeetCode 股票买卖问题。

3.代码实现（Java）

//思路1————动态规划
public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
    int n = prices.length;
    /*
        dp[i][0] 表示第 i 天交易完后手里没有股票的最大利润
        dp[i][1] 表示第 i 天交易完后手里持有一支股票的最大利润（i 从 0 开始）
    */
    int[][] dp = new int[n][2];
    //初始化dp[0][0]、dp[0][1]
    dp[0][0] = 0;
    dp[0][1] = -prices[0] - fee;
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        /*
            在第 i 天有以下两种情况：
            (1) 交易完后手里没有股票
                dp[i - 1][0]:前一天手中没有股票
                dp[i - 1][1] + prices[i]:前一天手中有股票，今天将其卖掉，获得的收益为prices[i]
            (2) 交易完后手里持有一支股票：
                dp[i - 1][1]:前一天手中有股票
                dp[i - 1][0] - prices[i] - fee:前一天手中没有股票，今天要买入，减少的收益为prices[i] + fee
        */
        dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
        dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i] - fee);
    }
    return dp[n - 1][0];
}