1.题目

给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。​
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1：
输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

示例 2：
输入: prices = [1]
输出: 0

提示：
1 <= prices.length <= 5000
0 <= prices[i] <= 1000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown

2.思路

（1）动态规划
LeetCode股票问题的算法框架可参考团灭 LeetCode 股票买卖问题。

3.代码实现（Java）

//思路1————动态规划
public int maxProfit(int[] prices) {
    int n = prices.length;
    /*
        dp[i][0] 表示第 i 天交易完后手里没有股票的最大利润
        dp[i][1] 表示第 i 天交易完后手里持有一支股票的最大利润（i从0开始）
    */
    int[][] dp = new int[n][2];
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        if ( i -1 == -1) {
            dp[i][0] = 0;
            dp[i][1] = -prices[i];
            continue;
        }
        if (i - 2 == -1) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            //当i=1时，此时是第一次交易
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], - prices[i]);
            continue;
        }
        /*
            在第 i 天有以下两种情况：
            (1) 交易完后手里没有股票
                dp[i - 1][0]:前一天手中没有股票
                dp[i - 1][1] + prices[i]:前一天手中有股票，今天将其卖掉，获得的收益为prices[i]
            (2) 交易完后手里持有一支股票：
                dp[i - 1][1]:保留前一天手中持有的股票
                dp[i - 2][0] - prices[i]:前天手中没有股票，今天要买入，减少的收益为prices[i]
                	注意交易的冷冻期为 1 天，所以是i - 2
        */
        dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
        dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - prices[i]);
    }
    return dp[n - 1][0];
}