序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作,进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中,同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境,采取相反方式重构得到原数据。
请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列 / 反序列化算法执行逻辑,你只需要保证一个二叉树可以被序列化为一个字符串并且将这个字符串反序列化为原始的树结构。
提示:输入输出格式与 LeetCode 目前使用的方式一致,详情请参阅 LeetCode 序列化二叉树的格式。你并非必须采取这种方式,你也可以采用其他的方法解决这个问题。
示例 1:
输入:root = [1,2,3,null,null,4,5]
输出:[1,2,3,null,null,4,5]
示例 2:
输入:root = []
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1]
输出:[1]
示例 4:
输入:root = [1,2]
输出:[1,2]
提示:
树中结点数在范围 [0, 104] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/serialize-and-deserialize-binary-tree
(1)递归
//思路1————递归
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Codec {
//定义特殊字符
String SEP = ",";
String NULL = "null";
// Encodes a tree to a single string.
public String serialize(TreeNode root) {
StringBuilder builder = new StringBuilder();
encodeTree(root, builder);
return builder.toString();
}
public void encodeTree(TreeNode root, StringBuilder builder) {
if (root == null) {
builder.append(NULL).append(SEP);
return;
}
//将当前根节点的节点值保存到builder中,并且使用逗号","进行分隔
builder.append(root.val).append(SEP);
//递归遍历当前根节点的左右子树
encodeTree(root.left, builder);
encodeTree(root.right, builder);
}
// Decodes your encoded data to tree.
public TreeNode deserialize(String data) {
//将字符串转化为列表
LinkedList<String> nodes = new LinkedList<>();
for (String str : data.split(SEP)) {
nodes.addLast(str);
}
return decodeTree(nodes);
}
public TreeNode decodeTree(LinkedList<String> nodes) {
if (nodes.isEmpty()) {
return null;
}
/*
列表中的第一个节点就是根节点
removeFirst():删除链表中的第一个元素并将其返回
*/
String firstNode = nodes.removeFirst();
if (firstNode.equals(NULL)) {
return null;
}
TreeNode root = new TreeNode(Integer.parseInt(firstNode));
//递归创建root的左右子树
root.left = decodeTree(nodes);
root.right = decodeTree(nodes);
return root;
}
}
// Your Codec object will be instantiated and called as such:
// Codec ser = new Codec();
// Codec deser = new Codec();
// TreeNode ans = deser.deserialize(ser.serialize(root));
版权说明 : 本文为转载文章, 版权归原作者所有 版权申明
原文链接 : https://blog.csdn.net/weixin_43004044/article/details/123847555
内容来源于网络,如有侵权,请联系作者删除!