给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ,找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
示例 1:
输入:nums = [3,0,1]
输出:2
解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:2
解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 3:
输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出:8
解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 4:
输入:nums = [0]
输出:1
解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 104
0 <= nums[i] <= n
nums 中的所有数字都独一无二
进阶: 你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/missing-number
(1)哈希表
(2)位运算
(3)求和相减
(4)排序
//思路1————哈希表
public int missingNumber(int[] nums) {
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
map.put(num, 1);
}
for (int i = 0; i <= nums.length; i++) {
if (!map.containsKey(i)) {
return i;
}
}
return 0;
}
//思路2————位运算
public int missingNumber(int[] nums) {
int res = 0;
for (int i = 0 ; i <= nums.length - 1; i++) {
res ^= i ^ nums[i];
}
return res ^ nums.length;
}
//思路3————求和相减
public int missingNumber(int[] nums) {
int n = nums.length;
int total = (1 + n) * n / 2;
for (int num : nums) {
total -= num;
}
return total;
}
//思路4————排序
public int missingNumber(int[] nums) {
//对数组 nums 进行排序
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] != i) {
return i;
}
}
return n;
}
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