一、MongoDB的概述

1.1、什么MongoDB

• MongoDB是一个文档数据库（以 JSON 为数据模型），由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。文档来自于“JSON Document”，并非我们一般理解的 PDF，WORD 文档。
• MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，数据格式是BSON，一种类似JSON的二进制形式的存储格式，简称Binary JSON ，和JSON一样支持内嵌的文档对象和数组对象，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。原则上 Oracle 和MySQL 能做的事情，MongoDB 都能做（包括 ACID 事务）。

1.2、MongoDB概念与关系型数据库（RDBMS）概念对比

• 数据库（database）
  最外层的概念，可以理解为逻辑上的名称空间，一个数据库包含多个不同名称的集合。
• 集合（collection）
  相当于SQL中的表，一个集合可以存放多个不同的文档。
• 文档（document）
  一个文档相当于数据表中的一行，由多个不同的字段组成。
• 字段（field）
  文档中的一个属性，等同于列（column）。
• 索引（index）
  独立的检索式数据结构，与SQL概念一致。
• id
  每个文档中都拥有一个唯一的id字段，相当于SQL中的主键（primary key）。
• 视图（view）
  可以看作一种虚拟的（非真实存在的）集合，与SQL中的视图类似。从MongoDB3.4版本开始提供了视图功能，其通过聚合管道技术实现。
• 聚合操作（$lookup）
  MongoDB用于实现“类似”表连接（tablejoin）的聚合操作符。

1.3、MongoDB与传统RDBMS的差异

• 半结构化，在一个集合中，文档所拥有的字段并不需要是相同的，而且也不需要对所用的字段进行声明。因此，MongoDB具有很明显的半结构化特点。除了松散的表结构，文档还可以支持多级的嵌套、数组等灵活的数据类型，非常契合面向对象的编程模型。
• 弱关系，MongoDB没有外键的约束，也没有非常强大的表连接能力。类似的功能需要使用聚合管道技术来弥补。

二、MongoDB技术优势

MongoDB基于灵活的JSON文档模型，非常适合敏捷式的快速开发。与此同时，其与生俱来的高可用、高水平扩展能力使得它在处理海量、高并发的数据应用时颇具优势。

• JSON 结构和对象模型接近，开发代码量低
• JSON的动态模型意味着更容易响应新的业务需求
• 复制集提供99.999%高可用
• 分片架构支持海量数据和无缝扩容

三、MongoDB应用场景

• 游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新；
• 物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来；
• 社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能；
• 物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析；
• 视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等；
• 大数据应用，使用云数据库MongoDB作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。

四、如何考虑是否选择MongoDB?

• 没有某个业务场景必须要使用MongoDB才能解决，但使用MongoDB通常能让你以更低的成本解决问题。如果你不清楚当前业务是否适合使用MongoDB,可以通过做几道选择题来辅助决策。

• 以上只要有一项需求满足就可以考虑使用MongoDB，匹配越多，选择MongoDB越合适。