一、聚合管道之$group的概述

• 按指定的表达式对文档进行分组，并将每个不同分组的文档输出到下一个阶段。输出文档包含一个_id字段，该字段按键包含不同的组。
• 输出文档还可以包含计算字段，该字段保存由$ group的_id字段分组的一些accumulator表达式的值。$ group不会输出具体的文档而只是统计信息。

二、聚合管道之$group的语法

• $group的语法格式

{ $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }

• 语法格式的解释
  （1）、_id字段是必填的;但是可以指定id值为null来为整个输入文档计算累计值。
  （2）、剩余的计算字段是可选的，并使用< accumulator>运算符进行计算。
  （3）、_id和< accumulator>表达式可以接受任何有效的表达式。

三、accumulator操作符

• 注：$ group阶段的内存限制为100M。默认情况下，如果stage超过此限制，$ group将产生错误。但是，要允许处理大型数据集，请将allowDiskUse选项设置为true以启用$group操作以写入临时文件。

四、聚合管道之$group的示例

4.1、数据准备

• 准备数据集，执行脚本

var tags = ["nosql","mongodb","document","developer","popular"];
var types = ["technology","sociality","travel","novel","literature"];
var books=[];
for(var i=0;i<50;i++){
	var typeIdx = Math.floor(Math.random()*types.length);
	var tagIdx = Math.floor(Math.random()*tags.length);
	var tagIdx2 = Math.floor(Math.random()*tags.length);
	var favCount = Math.floor(Math.random()*100);
	var username = "xx00"+Math.floor(Math.random()*10);
	var age = 20 + Math.floor(Math.random()*15);
	var book = {
		title: "book-"+i, 
		type: types[typeIdx],
		tag: [tags[tagIdx],tags[tagIdx2]],
		favCount: favCount, 
		author: {name:username,age:age}
	};
	books.push(book)
}
db.books1.insertMany(books);

• 查询books1集合中的数据

> db.books1.find()

4.2、统计books1集合中的数量、收藏总数和平均值

• 统计book的数量、收藏总数和平均值

db.books1.aggregate([ 
{$group:{_id:null,count:{$sum:1},popCount:{$sum:"$favCount"},avgValue: {$avg:"$favCount"}}} 
])

• 解释

4.3、统计books1集合中每个作者的book收藏总数

• 统计每个作者的book收藏总数

db.books1.aggregate([ 
	{$group:{_id:"$author.name",pop:{$sum:"$favCount"}}} 
])

• 解释

4.4、统计books1集合中每个作者的每本book的收藏数

• 统计每个作者的每本book的收藏数

db.books1.aggregate([ 
{$group:{_id:{name:"$author.name",title:"$title"},pop:{$sum:"$favCount"}}} 
])

• 解释

4.5、统计books1集合中每个作者的book的type合集

• 统计每个作者的book的type合集

db.books1.aggregate([ 
{$group:{_id:"$author.name",types:{$addToSet:"$type"}}} 
])

• 解释