1.题目

给你两个 m x n 的二进制矩阵 grid1 和 grid2 ，它们只包含 0 （表示水域）和 1 （表示陆地）。一个 岛屿 是由 四个方向 （水平或者竖直）上相邻的 1 组成的区域。任何矩阵以外的区域都视为水域。

如果 grid2 的一个岛屿，被 grid1 的一个岛屿 完全 包含，也就是说 grid2 中该岛屿的每一个格子都被 grid1 中同一个岛屿完全包含，那么我们称 grid2 中的这个岛屿为子岛屿。

请你返回 grid2 中子岛屿的数目 。

示例 1：

输入：grid1 = [[1,1,1,0,0],[0,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,0,0,0,0],[1,1,0,1,1]], grid2 = [[1,1,1,0,0],[0,0,1,1,1],[0,1,0,0,0],[1,0,1,1,0],[0,1,0,1,0]]
输出：3
解释：如上图所示，左边为 grid1 ，右边为 grid2 。
grid2 中标红的 1 区域是子岛屿，总共有 3 个子岛屿。

示例 2：

输入：grid1 = [[1,0,1,0,1],[1,1,1,1,1],[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[1,0,1,0,1]], grid2 = [[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[0,1,0,1,0],[0,1,0,1,0],[1,0,0,0,1]]
输出：2
解释：如上图所示，左边为 grid1 ，右边为 grid2 。
grid2 中标红的 1 区域是子岛屿，总共有 2 个子岛屿。

提示：
m == grid1.length == grid2.length
n == grid1[i].length == grid2[i].length
1 <= m, n <= 500
grid1[i][j] 和 grid2[i][j] 都要么是 0 要么是 1 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/count-sub-islands

2.思路

（1）DFS

3.代码实现（Java）

//思路1————DFS
class Solution {
    public int countSubIslands(int[][] grid1, int[][] grid2) {
        int m = grid1.length;
        int n = grid1[0].length;
        //如果岛屿 B 中存在一片陆地，在岛屿 A 的对应位置是海水，那么岛屿 B 就肯定不是岛屿 A 的岛屿
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid1[i][j] == 0 && grid2[i][j] == 1) {
                    //该岛屿肯定不是子岛屿，将其淹没掉
                    dfs(grid2, i, j);
                }
            }
        }
        //现在 grid2 中剩余的岛屿都是 grid1 中的岛屿的岛屿，统计其个数即可
        int cnt = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid2[i][j] == 1) {
                    cnt++;
                    dfs(grid2, i, j);
                }
            }
        }
        return cnt;
    }

    //淹没与(i, j)相邻的陆地
    public void dfs(int[][] grid, int i, int j) {
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        //处理边界情况
        if (i < 0 || j < 0 || i >= m || j >= n) {
            return;
        }
        //当前位置是海水
        if (grid[i][j] == 0) {
            return;
        }
        grid[i][j] = 0;
        //同时也淹没上下左右的陆地
        dfs(grid, i - 1, j);
        dfs(grid, i + 1, j);
        dfs(grid, i, j - 1);
        dfs(grid, i, j + 1);
    }
}