【Java进阶营】SpringBoot技术专题-整合SpringCache和Redis

x33g5p2x  于2022-04-26 转载在 Java  
字(8.9k)|赞(0)|评价(0)|浏览(528)

Spring基于注解的缓存

对于缓存声明,spring的缓存提供了一组java注解:

@Cacheable:触发缓存写入。

@CacheEvict:触发缓存清除。

@CachePut:更新缓存(不会影响到方法的运行)。

@Caching:重新组合要应用于方法的多个缓存操作。

@CacheConfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置。

@Cacheable注解

顾名思义,@Cacheable可以用来进行缓存的写入,将结果存储在缓存中,以便于在后续调用的时候可以直接返回缓存中的值,而不必再执行实际的方法。

最简单的使用方式,注解名称 = 缓存名称,使用例子如下:

@Cacheable(“books”)

public Book findBook(ISBN isbn) {…}

一个方法可以对应两个缓存名称,如下:

@Cacheable({“books”, “isbns”})

public Book findBook(ISBN isbn) {…}

@Cacheable的缓存名称是可以配置动态参数的,比如选择传入的参数,如下: (以下示例是使用SpEL声明,如果您不熟悉

SpEL,可以阅读Spring Expression Language)

@Cacheable(cacheNames=“books”, key=“#isbn”)

public Book findBook(ISBN isbn,boolean checkWarehouse,boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames=“books”, key=“#isbn.rawNumber”)

public Book findBook(ISBN isbn,boolean checkWarehouse,boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames=“books”, key=“T(someType).hash(#isbn)”)

public Book findBook(ISBN isbn,boolean checkWarehouse,boolean includeUsed)

@Cacheable还可以设置根据条件判断是否需要缓存

condition:取决于给定的参数是否满足条件

unless:取决于返回值是否满足条件

以下是一个简单的例子:

@Cacheable(cacheNames=“book”, condition=“#name.length() < 32”)

public Book findBook(String name)

@Cacheable(cacheNames=“book”, condition=“#name.length() < 32”, unless=“#result.hardback”)

public Book findBook(String name)

@Cacheable还可以设置:keyGenerator(指定key自动生成方法),cacheManager(指定使用的缓存管

理),cacheResolver(指****定使用缓存的解析器)等,这些参数比较适合全局设置,这里就不多做介绍了。

@CachePut注解

@CachePut:当需要更新缓存而不干扰方法的运行时 ,可以使用该注解。也就是说,始终执行该方法,并将结果放入缓

存,注解参数与@Cacheable相同。 以下是一个简单的例子:

@CachePut (cacheNames=“book”, key=“#isbn”)

public Book updateBook(ISBN isbn, BookDescriptor descriptor)

**通常强烈建议不要对同一方法同时使用@CachePut和@Cacheable注解,因为它们具有不同的行为。可能会产生不可**

思议的BUG哦。

@CacheEvict注解

@CacheEvict:删除缓存的注解,这对删除旧的数据和无用的数据是非常有用的。这里还多了一个参数(allEntries),设置

allEntries=true时,可以对整个条目进行批量删除。 以下是个简单的例子:

@CacheEvict(cacheNames=“books”)

public void loadBooks(InputStream batch)

//对cacheNames进行批量删除@CacheEvict(cacheNames=“books”, allEntries=true)

public void loadBooks(InputStream batch)

@Caching注解

@Caching:在使用缓存的时候,有可能会同时进行更新和删除,会出现同时使用多个注解的情况.而@Caching可以实

现。以下是个简单的例子:

@Caching(evict = { @CacheEvict(“primary”), @CacheEvict(cacheNames=“secondary”, key=“#p0”) })

public Book importBooks(String deposit, Date date)

@CacheConfig注解

@CacheConfig:缓存提供了许多的注解选项,但是有一些公用的操作,我们可以使用@CacheConfig在类上进行全局设置。在此我向大家推荐一个架构学习交流圈。交流学习指导伪鑫:1253431195(里面有大量的面试题及答案)里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多 
以下是个简单的例子:

@CacheConfig(“books”)

public class BookRepositoryImpl implements BookRepository {

@Cacheable

public Book findBook(ISBN isbn) {…}

}

可以共享缓存名称,统一配置KeyGenerator,CacheManager,CacheResolver。

实例

来看看我们在springboot中怎么使用redis来作为缓存吧.

为spring cache配置redis作为缓存

1.在pom.xml引入redis依赖

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

2. springboot集成redis配置文件(在本地启动的redis)

在springboot中使用redis,只要配置文件写有redis配置,代码就可以直接使用了。

spring:

redis:

database: 0 # Database index used by the connection factory.

url: redis://user:@127.0.0.1:6379

Connection URL. Overrides host, port, and password. User is ignored. Example: redis://user:password@example.com:6379host: 127.0.0.1 # Redis server host.

password: # Login password of the redis server.

port: 6379 # Redis server port.

ssl: false # Whether to enable SSL support.

timeout: 5000 # Connection timeout.

3.redis缓存配置类CacheConfig

这里对spring的缓存进行了配置,包括
KeyGenerator,CacheResolver,CacheErrorHandler,CacheManager,还有redis序列化方式。

/**

  • @author wwj

*/

@Configuration

public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Resource

    private RedisConnectionFactory factory;

/**    

* 自定义生成redis-key

*

* @return

*/    

@Override

@Bean

public KeyGenerator keyGenerator() {

    return(o, method, objects) -> {

        StringBuilder sb =new StringBuilder();

        sb.append(o.getClass().getName()).append(".");

        sb.append(method.getName()).append(".");

        for (Object obj : objects) {

            sb.append(obj.toString());

        }

        System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());

        return sb.toString();

    };

}

@Bean

publicRedisTemplate redisTemplate() {

    RedisTemplate redisTemplate =newRedisTemplate<>();

    redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

    GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer =new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

    redisTemplate.setKeySerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);

    redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);

    redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

    redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);

    return redisTemplate;

}

@Bean

@Override

public CacheResolver cacheResolver() {

    return new SimpleCacheResolver(cacheManager());

}

@Bean

@Override

public CacheErrorHandler errorHandler() {

    // 用于捕获从Cache中进行CRUD时的异常的回调处理器。

   return  new SimpleCacheErrorHandler();

}

@Bean

@Override

public CacheManager cacheManager() {

    RedisCacheConfiguration cacheConfiguration =    defaultCacheConfig()

                    .disableCachingNullValues()

                    .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new         GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

    return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build();

}

}

代码使用

测试@Cacheable方法

@Test

publicvoid findUserTest() {

    for(inti = 0; i < 3; i++) {

        System.out.println("第" + i + "次");

        User user = userService.findUser();

        System.out.println(user);

    }

}

@Override

@Cacheable(value = {"valueName", "valueName2"}, key = "'keyName1'")

public User findUser() {

    System.out.println("执行方法...");

    returnnewUser("id1", "张三", "深圳", "1234567", 18);

}

执行结果

只有一次输出了’执行方法…',后面直接从缓存获取,不会再进入方法。

第0次

执行方法…

User{id=‘id1’, name=‘张三’, address=‘深圳’, tel=‘1234567’, age=18}

第1次

User{id=‘id1’, name=‘张三’, address=‘深圳’, tel=‘1234567’, age=18}

第2次

User{id=‘id1’, name=‘张三’, address=‘深圳’, tel=‘1234567’, age=18}

测试@CachePut方法:对缓存进行了修改

@Test

publicvoid updateUserTest() {

    userService.updateUser();

    User user = userService.findUser();

    System.out.println(user);

}

@Override

@CachePut(value = "valueName", key = "'keyName1'")

public User updateUser() {

    System.out.println("更新用户...");

    returnnewUser("id1", "李四", "北京", "1234567", 18);

}

执行结果

对缓存进行了更新,获取值的时候取了新的值

更新用户…

User{id=‘id1’, name=‘李四’, address=‘北京’, tel=‘1234567’, age=18}

测试@CacheEvict方法:缓存被清空,再次findUser的时候又重新执行了方法。

@Test

publicvoid clearUserTest() {

    userService.clearUser();

    User user = userService.findUser();

    System.out.println(user);

}

@Override

@CacheEvict(value = "valueName",allEntries =true)

publicvoid clearUser() {

    System.out.println("清除缓存...");

}

执行结果

这里清除了缓存,为什么还是没有执行方法呢?因为这个方法我们定了两个value值,清了一个还有一个

清除缓存…

User{id=‘id1’, name=‘张三’, address=‘深圳’, tel=‘1234567’, age=18}

最后贴一下代码吧

User.java

package com.wwj.springboot.model;import java.io.Serializable;/** * @author wwj

*/publicclassUserimplements Serializable {

public User() {

}

private String id;

private String name;

private String address;

private String tel;

private Integer age;

//省略get,set,tostring}

CacheTest.java

package com.wwj.springboot.cache;import com.wwj.springboot.model.User;import com.wwj.springboot.service.UserService;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import javax.annotation.Resource;/** * @author wwj

*/@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

@EnableCachingpublicclass CacheTest {

@Resource

private UserService userService;

@Test

publicvoid findUserTest() {

    for(inti = 0; i < 3; i++) {

        System.out.println("第" + i + "次");

        User user = userService.findUser();

        System.out.println(user);

    }

}

@Test

publicvoid updateUserTest() {

    userService.updateUser();

    User user = userService.findUser();

    System.out.println(user);

}

@Test

publicvoid clearUserTest() {

    userService.clearUser();

    User user = userService.findUser();

    System.out.println(user);

}

}

UserService.java

package com.wwj.springboot.service;import com.wwj.springboot.model.User;import java.util.List;/** * @author wwj

*/publicinterface UserService {

/**    * 获取用户

* @return user

*/    User findUser();

/**    * 更新用户信息

* @return user

*/    User updateUser();

/**    * 清除缓存的用户信息

*/void clearUser();

}

UserServiceImpl.java

package com.wwj.springboot.service.impl;import com.wwj.springboot.model.User;import com.wwj.springboot.service.UserService;import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;import org.springframework.cache.annotation.CachePut;import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;import org.springframework.stereotype.Service;

/**

  • @author wwj

*/

@Service

@CacheConfig(cacheNames = “CacheConfigName”)publicclassUserServiceImplimplements UserService {

@Override

@Cacheable(value = {"valueName", "valueName2"}, key = "'keyName1'")

public User findUser() {

    System.out.println("执行方法...");

    return new User("id1", "张三", "深圳", "1234567", 18);

}

@Override

@CachePut(value = "valueName", key = "'keyName1'")

public User updateUser() {

    System.out.println("更新用户...");

    returnnewUser("id1", "李四", "北京", "1234567", 18);

}

@Override

@CacheEvict(value = "valueName",allEntries =true)

publicvoid clearUser() {

    System.out.println("清除缓存...");

}

}

相关文章