LeetCode_并查集_中等_990.等式方程的可满足性

x33g5p2x  于2022-05-05 转载在 其他  
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1.题目

给定一个由表示变量之间关系的字符串方程组成的数组,每个字符串方程 equations[i] 的长度为 4,并采用两种不同的形式之一:“a==b” 或 “a!=b”。在这里,a 和 b 是小写字母(不一定不同),表示单字母变量名。

只有当可以将整数分配给变量名,以便满足所有给定的方程时才返回 true,否则返回 false。

示例 1:
输入:[“a==b”,“b!=a”]
输出:false
解释:如果我们指定,a = 1 且 b = 1,那么可以满足第一个方程,但无法满足第二个方程。没有办法分配变量同时满足这两个方程。

示例 2:
输入:[“ba","ab”]
输出:true
解释:我们可以指定 a = 1 且 b = 1 以满足满足这两个方程。

示例 3:
输入:[“ab","bc”,“a==c”]
输出:true

示例 4:
输入:[“ab",“b!=c”,"ca”]
输出:false

示例 5:
输入:[“cc","bd”,“x!=z”]
输出:true

提示:
1 <= equations.length <= 500
equations[i].length == 4
equations[i][0] 和 equations[i][3] 是小写字母
equations[i][1] 要么是 ‘=’,要么是 ‘!’
equations[i][2] 是 ‘=’

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/satisfiability-of-equality-equations

2.思路

(1)并查集
思路参考并查集(UNION-FIND)算法详解

3.代码实现(Java)

  1. //思路1————并查集
  2. class Solution {
  3. public boolean equationsPossible(String[] equations) {
  4. //将26个英文字母看成26个不同的节点
  5. Uf uf = new UF(26);
  6. //先让equations的每一个字符串中相等的字母形成连通分量(即关系操作符为'==')
  7. for (String equation : equations) {
  8. if (equation.charAt(1) == '=') {
  9. char x = equation.charAt(0);
  10. char y = equation.charAt(3);
  11. uf.union(x - 'a', y - 'a');
  12. }
  13. }
  14. //再检查不等关系(!=)是否打破了相等关系(==)的连通性
  15. for (String equation : equations) {
  16. if (equation.charAt(1) == '!') {
  17. char x = equation.charAt(0);
  18. char y = equation.charAt(3);
  19. //此时的 x 和 y 是不等关系,而如果它们是连通的,则说明它们又是相等的,互相矛盾
  20. if (uf.isConnected(x - 'a', y - 'a')) {
  21. return false;
  22. }
  23. }
  24. }
  25. return true;
  26. }
  27. }
  28. //并查集
  29. class UF {
  30. //记录连通分量(树)的个数
  31. private int count;
  32. //节点 x 的根节点是 root[x]
  33. private int[] root;
  34. //记录每棵树中的节点数
  35. private int[] size;
  36. //初始化
  37. public UF(int n) {
  38. //初始时每个节点都是一个连通分量
  39. this.count = n;
  40. root = new int[n];
  41. size = new int[n];
  42. for (int i = 0; i < n; i++) {
  43. //初始时每个节点的根节点都是其自己
  44. root[i] = i;
  45. size[i] = 1;
  46. }
  47. }
  48. //将 p 和 q 连通
  49. public void union(int p, int q) {
  50. int rootP = find(p);
  51. int rootQ = find(q);
  52. if (rootP == rootQ) {
  53. // p 和 q 的根节点相同,它们本就是连通的,直接返回即可
  54. return;
  55. } else {
  56. /*
  57. p 和 q 的根节点不相同,将它们连通
  58. 小树接到大树下面,这样比较平衡
  59. */
  60. if (size[rootP] > size[rootQ]) {
  61. root[rootQ] = rootP;
  62. size[rootP] += size[rootQ];
  63. } else {
  64. root[rootP] = rootQ;
  65. size[rootQ] += size[rootP];
  66. }
  67. count--;
  68. }
  69. }
  70. //判断 p 和 q 是否互相连通
  71. public boolean isConnected(int p, int q) {
  72. int rootP = find(p);
  73. int rootQ = find(q);
  74. //如果 p 和 q 的根节点相同,则说明它们在同一颗树上,即它们是连通的
  75. return rootP == rootQ;
  76. }
  77. //查找节点 x 的根节点
  78. public int find(int x) {
  79. while (root[x] != x) {
  80. //进行路径压缩
  81. root[x] = root[root[x]];
  82. x = root[x];
  83. }
  84. return x;
  85. }
  86. //返回连通分量(树)的个数
  87. public int getCount() {
  88. return count;
  89. }
  90. }

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