之前学习过binarytree第三方库，了解了它定义的各种基本用法。昨天在问答频道中做题时碰到一个关于二叉树的算法填空题，感觉代码不错非常值得学习，于是整理代码分享如下：

from collections import deque  #层遍历中用到队列数据类型
class BTNode:   #二叉链中结点类
    def __init__(self,d = None):
        self.data = d       #结点值
        self.lchild = None  #左hai子指针
        self.rchild = None  #右hai子指针
 
class BTree: #二叉树类
    def __init__(self,d = None):
        self.b = None       #根结点指针
    
    def DispBTree(self):    #返回二叉链的括号表示串
        return self._DispBTree1(self.b)
     
    def _DispBTree1(self,t):    #被DispBTree方法调用
        if t==None:             #空树返回空串
            return ""
        else:
            bstr = t.data       #输出根结点值
            if t.lchild != None or t.rchild != None:
                bstr += "("     #有hai子结点时输出"("
                bstr += self._DispBTree1(t.lchild)    #递归输出左子树
            if t.rchild != None:
                bstr += ","     #有右hai子结点时输出","
                bstr += self._DispBTree1(t.rchild)    #递归输出右子树
                bstr += ")"     #输出")"
        return bstr
     
    def FindNode(self,x):       #查找值为x的结点算法
        return self._FindNode1(self.b,x)
     
    def _FindNode1(self,t,x):   #被FindNode方法调用
        if t==None: 
            return None         #t为空时返回null
        elif t.data==x: 
            return t            #t所指结点值为x时返回t
        else:
            p = self._FindNode1(t.lchild,x)    #在左子树中查找
        if p != None: 
            return p            #在左子树中找到p结点，返回p
        else:
            return self._FindNode1(t.rchild,x)  #返回在右子树中查找结果
         
    def Height(self):           #求二叉树高度的算法
        return self._Height1(self.b)
         
    def _Height1(self,t):       #被Height方法调用
        if t==None:
            return 0            #空树的高度为0
        else:
            lh = self._Height1(t.lchild)    #求左子树高度lchildh
            rh = self._Height1(t.rchild)    #求右子树高度rchildh
        return max(lh,rh)+1
 
def PreOrder(bt):   #先序遍历的递归算法
    _PreOrder(bt.b)
    
def _PreOrder(t):   #被PreOrder方法调用
    if t != None:
        print(t.data,end = ' ')     #访问根结点
        _PreOrder(t.lchild)         #先序遍历左子树
        _PreOrder(t.rchild)         #先序遍历右子树
    
def InOrder(bt):    #中序遍历的递归算法
    _InOrder(bt.b)
    
def _InOrder(t):    #被InOrder方法调用
    if t != None:
        _InOrder(t.lchild)          #中序遍历左子树
        print(t.data,end = ' ')     #访问根结点
        _InOrder(t.rchild)          #中序遍历右子树
    
def PostOrder(bt):  #后序遍历的递归算法
    _PostOrder(bt.b)
    
def _PostOrder(t):  #被PostOrder方法调用
    if t != None:
        _PostOrder(t.lchild)        #后序遍历左子树
        _PostOrder(t.rchild)        #后序遍历右子树
        print(t.data,end = ' ')     #访问根结点
 
def LevelOrder(bt): #层序遍历的算法
    qu = deque()            #将双端队列作为普通队列qu
    qu.append(bt.b)         #根结点进队
    while len(qu)>0:        #队不空循环
        p = qu.popleft()            #出队一个结点
        print(p.data,end = ' ')     #访问p结点
        if p.lchild != None:        #有左hai子时将其进队
            qu.append(p.lchild)
        if p.rchild != None:        #有右hai子时将其进队
            qu.append(p.rchild)
 
def CreateBTree2(posts,ins):        #由后序序列posts和中序序列ins构造二叉链
    bt = BTree()
    bt.b = _CreateBTree2(posts,0,ins,0,len(posts))
    return bt
 
def _CreateBTree2(posts,i,ins,j,n):
    if n <= 0:
        return None
    d = posts[i+n-1]        #取后序序列尾元素d
    t = BTNode(d)           #创建根结点(结点值为d)
    p = ins.index(d)        #在ins中找到根结点的索引
    k = p-j                 #确定左子树中结点个数k
    t.lchild = _CreateBTree2(posts,i,ins,j,k)           #递归构造左子树
    t.rchild = _CreateBTree2(posts,i+k,ins,p+1,n-k-1)   #递归构造右子树
    return t
 
if __name__ == '__main__':
    inlst = ['D','G','B','A','E','C','F']
    posts = ['G','D','B','E','F','C','A']
    print(f"中序列表 ：{inlst}")
    print(f"后序列表 ：{posts}")
    
    #构造二叉树bt    
    bt = BTree()
    bt = CreateBTree2(posts,inlst)
    print(f"\n构造二叉树：{bt.DispBTree()}")
    x = 'F'
    if bt.FindNode(x):
        print(f"bt中存在 ：'{x}'")
    else:
        print(f"bt中不存在 ：'{x}'")
     
    print(f"bt的高度 ：{bt.Height():^3}")
    print("\n先序遍历 ：",end='')
    PreOrder(bt)
    print("\n中序遍历列 ：",end='')
    InOrder(bt)
    print("\n后序遍历 ：",end='')
    PostOrder(bt)
    print("\n层序遍历 ：",end='')
    LevelOrder(bt)

中序列表：['D', 'G', 'B', 'A', 'E', 'C', 'F']
后序列表：['G', 'D', 'B', 'E', 'F', 'C', 'A']

构造二叉树：A(B(D(,G),C(E,F))
bt中存在 ：'F'
bt的高度 ： 4 

先序遍历 ：A B D G C E F 
中序遍历 ：D G B A E C F 
后序遍历 ：G D B E F C A 
层序遍历 ：A B C D E F G 

相关阅读内容：

Python 初识二叉树，新手也秒懂！_Hann Yang的博客-CSDN博客_python二叉树树（Tree）是n(n≥0)个节点的有限集。在任意一棵树中：（1）有且仅有一个特定的称为根（Root）的节点；（2）当n＞1时，其余节点可分m(m＞0)为个互不相交的有限集T1,T2,...,Tm； 其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树（SubTree）。二叉树（Binary Tree）是一种特殊的有序树型结构，每个节点最多只有2棵子树...

https://blog.csdn.net/boysoft2002/article/details/119062977Python 初识二叉树，新手也秒懂！（续：实战binarytree）_Hann Yang的博客-CSDN博客_python 二叉树标准库Python 初识二叉树，新手也秒懂！续集之——初步探索二叉树的第三方库 binarytree其使用环境、安装方法及二叉树的相关知识，请见：《Python 初识二叉树，新手也秒懂！》不能导入的请安装：pip install binarytree安装好了就导入库：import binarytree

https://blog.csdn.net/boysoft2002/article/details/119066127