Spring-data-jpa入门(一)

x33g5p2x  于2022-06-08 转载在 Spring  
字(11.7k)|赞(0)|评价(0)|浏览(548)

啥是JPA

我这个小白没有听说过,全英文名叫Java Persistence API,就是java持久化api,是SUN公司推出的一套基于ORM的规范。

持久化想必如雷贯耳,都2022年了,谁还不用个持久化框架啊,举起mybatis。

ORM呢?全英文名为Object-Relational Mapping:对象关系映射,简单来说为了不用JDBC那一套原始方法来操作数据库,ORM框架横空出世(mybatis、hibernate等等)。

然而ORM框架出的太多了,百花齐放,琳琅满目,你一套标准我一套标准,要是想换一套框架实现项目,可能要从头再写。啊这?入土吧。

百度这样介绍SUN的JPA规范:

Sun引入新的JPA ORM规范出于两个原因:

其一,简化现有Java EE和Java SE应用开发工作;

其二,Sun希望整合ORM技术,实现天下归一。

spring-data-jpa

学jpa哪家强?哪家简单学哪家,spring-data-jpa最简单。介绍如下:

Spring Data JPA是Spring Data家族的一部分,可以轻松实现基于JPA的存储库。 此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。 它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易。

总的来说JPA是ORM规范,Hibernate、TopLink等是JPA规范的具体实现,这样的好处是开发者可以面向JPA规范进行持久层的开发,而底层的实现则是可以切换的。Spring Data Jpa则是在JPA之上添加另一层抽象(Repository层的实现),极大地简化持久层开发及ORM框架切换的成本。

也就是如下图所示:

配置环境

话不多说,使用Maven管理包,使用springboot框架,建个空maven项目就行

POM信息

  1. <parent>
  2. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  3. <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
  4. <version>2.2.4.RELEASE</version>
  5. <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
  6. </parent>
  7. <dependencies>
  8. <!--web-->
  9. <dependency>
  10. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  11. <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  12. </dependency>
  13. <!--spring-data-jpa-->
  14. <dependency>
  15. <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  16. <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
  17. </dependency>
  18. <!--druid连接池-->
  19. <dependency>
  20. <groupId>com.alibaba</groupId>
  21. <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
  22. <version>1.1.23</version>
  23. </dependency>
  24. <!--oracle桥接器-->
  25. <dependency>
  26. <groupId>com.oracle.ojdbc</groupId>
  27. <artifactId>ojdbc8</artifactId>
  28. <scope>runtime</scope>
  29. </dependency>
  30. <!--lombok-->
  31. <dependency>
  32. <groupId>org.projectlombok</groupId>
  33. <artifactId>lombok</artifactId>
  34. <optional>true</optional>
  35. </dependency>
  36. </dependencies>

application.yml

  1. spring:
  2. datasource:
  3. type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  4. url: jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE
  5. username: JPADEMO
  6. password: oracle
  7. driver-class-name: oracle.jdbc.OracleDriver
  8. jpa:
  9. hibernate:
  10. ddl-auto: update #自动更新
  11. show-sql: true #日志中显示sql语句
  12. application:
  13. name: spring-data-jpa-demo
  14. server:
  15. port: 2333 #端口号

目录结构如下

  • 标准的MVC结构,有助于解耦的实现;
  • 实体类放在 pojo/entity
  • dao(数据访问对象 data access object)在JPA中叫做repository,请遵守这个规范,就像mybaits的dao叫mapper一样。

创建数据库和表

复习一下oracle建数据库和表的操作吧

1.创建数据库

Jpa支持mySQL和Oracle数据库,这里使用Oracle做例子

mysql数据库也就实体类的主键声明和使用的桥接器不同,之后的章节会做具体解释

1.1 建库前先看一下这个库存不存在

  1. -- 查看当前已有的用户
  2. SELECT Username FROM dba_users;

1.2 oracle建数据库语句

  1. -- 创建用户(schema)账号:JPADEMO 密码:oracle
  2. create user JPADEMO identified by oracle
  3. -- 授权
  4. grant create session to JPADEMO;
  5. grant create table to JPADEMO;
  6. grant create sequence to JPADEMO;
  7. grant unlimited tablespace to JPADEMO;

2.创建表

2.1 建一张用户表吧

  1. -- 创建一张表
  2. create table JPA_USER
  3. (
  4. id number not null,
  5. name varchar2(100),
  6. object_version number not null,
  7. created_by varchar2(50),
  8. created_date date,
  9. last_updated_by varchar2(50),
  10. last_updated_date date
  11. );
  12. -- 给表加主键 单列主键 主键命名为JPA_USER_PK1
  13. alter table JPA_USER add constraint JPA_USER_PK1 primary key (id);
  14. -- 给表加注释
  15. COMMENT ON table JPA_USER IS '用户信息表';
  16. -- 给字段加注释
  17. comment on column JPA_USER.id is 'id';
  18. comment on column JPA_USER.name is '用户名称';
  19. -- 创建序列 命名为JPA_USER_S
  20. create sequence JPA_USER_S
  21. minvalue 1
  22. maxvalue 9999999999999999999999999999
  23. start with 1
  24. increment by 1
  25. cache 20;
  26. --创建索引 命名为JPA_USER_INDEX1
  27. create index JPA_USER_INDEX1 on JPA_USER(name);

1.4 运行sql,成功!

环境配好了,开始demo吧!

代码

1.Springboot启动类

SpringContextApplication

  1. /**
  2. * 启动类
  3. */
  4. @EnableJpaAuditing
  5. @SpringBootApplication
  6. public class SpringContextApplication {
  7. public static void main(String[] args) {
  8. SpringApplication.run(SpringContextApplication.class, args);
  9. }
  10. }

注意注意:

除了@SpringBootApplication启动注解外,

还有一个注解@EnableJpaAuditing,它是用来启动Jpa的审计功能,比如说在使用建表中经常会加入 版本号、创建时间、修改时间 、创建者、修改者 这五个字段。因此为了简化开发, 我们可以将其交给jpa来自动填充。

审计功能的创建人修改者的注入方式下一节再讲哦,贪多嚼不烂。

2.entity实体类

自下而上,先把实体创建

JpaUser

  1. package org.example.jpademo.pojo.entity;
  2. import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
  3. import lombok.Data;
  4. import org.springframework.data.annotation.CreatedBy;
  5. import org.springframework.data.annotation.CreatedDate;
  6. import org.springframework.data.annotation.LastModifiedBy;
  7. import org.springframework.data.annotation.LastModifiedDate;
  8. import org.springframework.data.jpa.domain.support.AuditingEntityListener;
  9. import javax.persistence.*;
  10. import java.util.Date;
  11. /**
  12. * @Classname JpaUser
  13. * @Description TODO 用户实体类
  14. */
  15. @Data
  16. @Entity
  17. @Table(name = "JPA_USER")
  18. @EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
  19. public class JpaUser {
  20. @Id
  21. @Column(name = "ID")
  22. @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "JPA_USER_S")
  23. @SequenceGenerator(sequenceName = "JPA_USER_S", name = "JPA_USER_S", allocationSize = 1)
  24. private Long id;
  25. @Column(name = "NAME")
  26. private String name;
  27. @Column(name = "OBJECT_VERSION" )
  28. @Version
  29. private Long objectVersion;
  30. @Column(name = "CREATED_BY")
  31. @CreatedBy
  32. private String createdBy;
  33. @Column(name = "CREATED_DATE")
  34. @CreatedDate
  35. @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
  36. private Date createdDate;
  37. @Column(name = "LAST_UPDATED_BY" )
  38. @LastModifiedBy
  39. private String lastUpdatedBy;
  40. @Column(name = "LAST_UPDATED_DATE" )
  41. @LastModifiedDate
  42. @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
  43. private Date lastUpdatedDate;
  44. }

这里把引入的包也贴了出来,防止大家导错包,

可以看到有非常多的注解,他们各个是什么意思呢?请看下方表格:

注解作用常用属性
@Data给实体类加get/set/toString/EqualsAndHashCode方法,是lombok的注解
@Entity指定当前类是实体类
@Table指定实体类和表之间的对应关系name:指定数据库表的名称
@EntityListeners在实体类增删改的时候监听,为创建人/创建时间等基础字段赋值value:指定监听类
@Id指定当前字段是主键
@SequenceGenerator指定数据库序列别名sequenceName:数据库序列名 name:取的别名
@GeneratedValue指定主键的生成方式strategy :指定主键生成策略 generator:选择主键别名
@Column指定实体类属性和数据库表之间的对应关系name:指定数据库表的列名称。 unique:是否唯一 nullable:是否可以为空 nserttable:是否可以插入 updateable:是否可以更新 columnDefinition: 定义建表时创建此列的DDL
@CreatedBy自动插入创建人
@CreatedDate自动插入创建时间
@LastModifiedBy自动修改更新人
@LastModifiedDate自动修改更细时间
@Version自动更新版本号
@JsonFormat插入/修改/读取的时间转换成想要的格式pattern:展示格式 timezone:国际时间

注意:

有了@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)这个注解,@CreatedBy@CreatedDate@LastModifiedBy@LastModifiedDate才生效哦,而且创建人和更新人需要另作注入操作,此篇埋个伏笔。

3.repository 数据访问层

此处便是整个spring-data-jpa中最令人虎躯一震的地方!

震惊,一个接口居然可以实现常用的所有操作!

明天来UC上班(我把槽都吐了,你们就没得吐了)

JpaUserRepository代码如下:

  1. import org.example.jpademo.pojo.entity.JpaUser;
  2. import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
  3. /**
  4. * @Classname JpaUserRepository
  5. * @Description TODO
  6. */
  7. public interface JpaUserRepository extends JpaRepository<JpaUser, Long> {
  8. }

你以为才开始吗?不,已经结束了。

可以看到,这个接口继承了JpaRepository<实体,ID>,spring-data-jpa只需要这个信息,就可以帮你完成常用的操作:增删查改。

这一节不具体展开JpaRepository中所包含的所有方法,单纯使用最简单的增删查改来过瘾

4.Service业务逻辑层

业务逻辑层是程序的逻辑核心,所有的重要的逻辑操作都应该往Service中写,而不是写到Controller控制层里去哦。

而且Service层是需要分层的:接口和实现类,这个不必多说,规范!规范!

我们实现最简单的新增、删除、修改、查询功能

接口如下:

JpaUserService

  1. public interface JpaUserService {
  2. /**
  3. * 新增用户
  4. * @param user 用户对象
  5. */
  6. JpaUser insertUser(JpaUser user);
  7. /**
  8. * 删除用户
  9. * @param id 删除id
  10. */
  11. void deleteUser(Long id);
  12. /**
  13. * 修改用户
  14. * @param user 用户信息
  15. */
  16. JpaUser updateUser(JpaUser user);
  17. /**
  18. * 查询所有用户
  19. */
  20. List<JpaUser> findAllUser();
  21. /**
  22. * 通过id查询用户
  23. * @param id 用户id
  24. */
  25. JpaUser findUserById(Long id);
  26. }

接口实现:

JpaUserServiceImpl

  1. @Service
  2. public class JpaUserServiceImpl implements JpaUserService {
  3. @Resource
  4. private JpaUserRepository jpaUserRepository;
  5. @Override
  6. public JpaUser insertUser(JpaUser user) {
  7. return jpaUserRepository.save(user);
  8. }
  9. @Override
  10. public void deleteUser(Long id) {
  11. jpaUserRepository.deleteById(id);
  12. }
  13. @Override
  14. public JpaUser updateUser(JpaUser user) {
  15. return jpaUserRepository.save(user);
  16. }
  17. @Override
  18. public List<JpaUser> findAllUser() {
  19. return jpaUserRepository.findAll();
  20. }
  21. @Override
  22. public JpaUser findUserById(Long id) {
  23. return jpaUserRepository.findById(id).orElse(null);
  24. }
  25. }

是滴,你没有看错,一个sql语句也没有见着,直接通过jpaUserRepository接口把方法点了出来。

这一点比mybatis做的好,不过你要硬说mybatis-plus牛逼我也没办法。

数据访问层(dao)被确确实实的优化的很简便,这是spring-data-jpa很大的亮点。

细心的同学可能发现了,新增和修改都调用的save()方法,jpa靠什么区分是insert还是update呢?

靠的是主键id有没有赋值判断~id有值为update,id无值为insert。

5.Controller控制层

控制层是前后台交互的层,我采用的是restful编写格式的接口,对于资源的具体操作类型,由HTTP动词表示。

简单借用晨瑞大佬文章中的解释:

  • GET(SELECT):从服务器取出资源(一项或多项)。
  • POST(CREATE):在服务器新建一个资源。
  • PUT(UPDATE):在服务器更新完整资源(客户端提供改变后的完整资源)。
  • PATCH(UPDATE):在服务器更新部分资源(客户端提供改变的属性)。
  • DELETE(DELETE):从服务器删除资源。

简化一下:

  • GET:查询
  • POST:插入、新建
  • PUT:完全更新
  • PATCH:部分更新
  • DELETE:删除

举个栗子:

  • GET /zoos:获取所有动物园
  • POST /zoos:新建一个动物园
  • GET /zoos/ID:获取此ID的动物园信息
  • PUT /zoos/ID:更新此ID动物园部分信息(提供该动物园的全部信息)
  • PATCH /zoos/ID:更新此ID动物园全部信息(提供该动物园的部分信息)
  • DELETE /zoos/ID:删除此ID的动物园信息
  • GET /zoos/ID/animals:获取此ID动物园的所有动物
  • DELETE /zoos/ID/animals/ID:删除ID(前者)动物园的ID(后者)动物

好,如果你看懂了什么是restful编写格式,那么就看看控制层代码:

JpaUserController

  1. @RestController
  2. @RequestMapping("/user")
  3. public class JpaUserController {
  4. @Resource
  5. private JpaUserService jpaUserService;
  6. /**
  7. * 新增用户
  8. */
  9. @PostMapping("")
  10. public JpaUser addUser(@RequestBody JpaUser user){
  11. return jpaUserService.insertUser(user);
  12. }
  13. /**
  14. * 删除用户
  15. */
  16. @DeleteMapping("/{id}")
  17. public void deleteUser(@PathVariable("id") Long id){
  18. jpaUserService.deleteUser(id);
  19. }
  20. /**
  21. * 修改用户
  22. */
  23. @PutMapping("")
  24. public JpaUser updateUser(@RequestBody JpaUser user){
  25. return jpaUserService.updateUser(user);
  26. }
  27. /**
  28. * 全查用户
  29. */
  30. @GetMapping("")
  31. public List<JpaUser> findAll(){
  32. return jpaUserService.findAllUser();
  33. }
  34. /**
  35. * id查用户
  36. */
  37. @GetMapping("/{id}")
  38. public JpaUser findbyId(@PathVariable("id") Long id){
  39. return jpaUserService.findUserById(id);
  40. }
  41. }

代码ok,开始测试!

测试

单单讲spring-data-jpa的话,就没有加swagger注解了,那么测试我们就使用postman来进行

1.用户插入

POST提交

URL:localhost:2333/user

body数据:

  1. {
  2. "name":"orange4"
  3. }

返回数据:

  1. {
  2. "id": 4,
  3. "name": "orange4",
  4. "objectVersion": 0,
  5. "createdBy": null,
  6. "createdDate": "2020-08-13 16:58:35",
  7. "lastUpdatedBy": null,
  8. "lastUpdatedDate": "2020-08-13 16:58:35"
  9. }

分析:

id自动通过序列生成,

name是提交的数据,

版本号自动插入为0,

createdBy,lastUpdatedBy由于还未配置完整,暂时没有数据,

createdDate,lastUpdatedDate在插入时皆为当前时间

2.用户删除

DELETE提交

URL:localhost:2333/user/4

返回数据:状态码 200

分析:

状态码200,代表服务器响应正确,删除成功

3.用户查询(全查)

GET提交

URL:localhost:2333/user

返回数据:

  1. [
  2. {
  3. "id": 2,
  4. "name": "banana",
  5. "objectVersion": 1,
  6. "createdBy": null,
  7. "createdDate": "2020-08-13 15:35:44",
  8. "lastUpdatedBy": null,
  9. "lastUpdatedDate": "2020-08-13 16:39:55"
  10. },
  11. {
  12. "id": 3,
  13. "name": "orange2",
  14. "objectVersion": 0,
  15. "createdBy": null,
  16. "createdDate": "2020-08-13 15:36:00",
  17. "lastUpdatedBy": null,
  18. "lastUpdatedDate": "2020-08-13 15:36:00"
  19. }
  20. ]

分析:

上面插入的id为4的用户此处全查没有,也代表着删除操作的成功

4.用户修改

修改的时候需要全部实体数据哦,因为jpa的save()是全部修改,前端少传一个字段,数据库更新可能就变成null了,特别注意。之后会讲部分更新的实现。

PUT提交

URL:localhost:2333/user

body数据:

  1. {
  2. "id": 2,
  3. "name": "banana-update",
  4. "objectVersion": 1,
  5. "createdBy": null,
  6. "createdDate": "2020-08-13 15:35:44",
  7. "lastUpdatedBy": null,
  8. "lastUpdatedDate": "2020-08-13 16:39:55"
  9. }

返回数据:

  1. {
  2. "id": 2,
  3. "name": "banana-update",
  4. "objectVersion": 2,
  5. "createdBy": null,
  6. "createdDate": "2020-08-13 15:35:44",
  7. "lastUpdatedBy": null,
  8. "lastUpdatedDate": "2020-08-13 20:08:18"
  9. }

分析:

因为有了id值,save()方法变为了修改方法,

name的值从banana修改成banana-update,

objectVersion版本号因为@Version注解,从1变为了2,

createdBy和createdDate别看没变,是因为前端传的字段中带了值,如果不传值,数据库会被清成null,切记切记,

lastUpdatedBy和lastUpdatedDate不需要管,传不传值都会自动更新。

注意点:

@Version注解加上后开启乐观锁,更新必须加上objectVersion字段,且值一定要和数据库中的版本号一致,这样才会触发更新操作。

如果不加objectVersion字段,且后端没有验证操作,id值会被忽略,从更新操作变为新增操作,这是一个坑。

5.用户查询(id查)

GET提交

URL:localhost:2333/user/2

返回数据:

  1. {
  2. "id": 2,
  3. "name": "banana-update",
  4. "objectVersion": 2,
  5. "createdBy": null,
  6. "createdDate": "2020-08-13 15:35:44",
  7. "lastUpdatedBy": null,
  8. "lastUpdatedDate": "2020-08-13 20:08:18"
  9. }

分析:

和修改后的数据一样,就是个简单的id查询

总结

总的来说,jpa带给我的惊喜很多,惊吓也很多,和mybaits各有所长,你们选择哪一个呢?

小孩子才做选择,我全都要!

真·总结:

1.@Version注解加上后,更新操作一定要带上注解修饰的字段,且要与数据库中的值一致。

2.@CreatedBy@CreatedDate会在更新时一并更新,需要主动去维护,或者在@Column注解中加上updatable = false,比如这样@Column(name = "CREATED_DATE",updatable = false)

相关文章