1 协程

协程不是由操作系统提供，由程序员人为提供（用户态上下文切换技术）

协称（Coroutine），也可以被称为微线程，是一种用户态内的上下文切换技术。简而言之，其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行。

实现协程的几种方法：

• greenlet、早期模块
• yield关键字
• asynco装饰器(py3.4)
• async、await关键字(py3.5)(推荐)

协程意义
在一个线程中，如果遇到IO等待时间，线程不会等，利用空闲的时间在去干其他事。

2 异步编程

3.1 事件循环

理解微一个死循环，去检测并执行某些代码

import asyncio

# 生成或获取一个事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()

# 将任务放到 任务列表
loop.run_until_complete(任务)

3.2 async

协程函数：定义函数的时候async def 函数名
协程对象：执行协程函数()得到协程对象

# 协程对象
async def func():
	pass	# 内容不执行

# 协程对象
result = func()

注意：执行协程函数创建爱协程对象，函数内部代码不会执行

事件循环处理函数内部代码

import asyncio

# 协程对象
async def func():
	pass	# 内容不执行

# 协程对象
result = func()

# 添加事件，帮助执行函数内部代码 py3.4
#loop = asyncio.get_event_loop()
#loop.run_until_complete(result)

# py3.7
asycio.run(result)

3.3 await

await + 可等待对象（协程对象、Future、Task）

await就是等待对象的值得到结果之后在继续往下走

案例一：

import asyncio

async def func():
    print("666")
    # 这里等待2秒，有其他任务执行其他任务，然后继续向后执行
    res = await asyncio.sleep(2)
    print("结束", res)

asyncio.run(func())

案例二：

import asyncio

async def others():
    print("start")
    await asyncio.sleep(2)
    print("end")
    return "返回值"

async def func():
    print("执行协程函数内部代码")

    # 遇到IO操作挂起当前协程（任务），等IO操作完成之后再继续往下执行。
    # 当前协程挂起时，事件循环可以去执行其他协程（任务）
    res = await others()
    print("IO请求结束，结果为：", res)
    
asyncio.run(func())

案例三

import asyncio

async def others():
    print("start")
    await asyncio.sleep(2)
    print("end")
    return "返回值"

async def func():
    print("执行协程函数内部代码")

    # 遇到IO操作挂起当前协程（任务），等IO操作完成之后再继续往下执行。
    # 当前协程挂起时，事件循环可以去执行其他协程（任务）
    res1 = await others()
    print("IO请求结束，结果为：", res1)

    res2 = await others()
    print("IO请求结束，结果为：", res2)

asyncio.run(func())

3.4 Task对象

• py3.7
• 在事件循环中添加多个任务
• Task用于并发调度协程，通过asyncio.create_task(协程对象)的方式创建爱你Task对象，这样可以让协程加入事件循环中等待被调度执行。除了使用asyncio.create_task()函数以外，还可以用更低层级的loop_create_task()或ensure_future()函数。不建议手动实例化Task对象。

参考地址：
https://www.bilibili.com/video/BV1dD4y127bD