在前面的《正则表达式(一)》的博文中已经记录了正则表达式的基本语法,下面的内容主要是补充上一篇博文没有介绍完全的一点内容以及记录在Java语言中如何使用正则表达式进行字符串的判断,提取信息和替换信息。
之所以使用Java
语言,是因为JDK
中已经内置好了正则表达式的库,而且Java
的单元测试使用起来也非常方便,此外面向对象型的接口使用起来也更为舒适。
需要注意的是,在Java语言中,我们为了在字符串中表示反斜杠字符(\
),我们需要输入\\
,因为在Java中\
是一个用于转义的字符,如\t
,\n
等等,因此我们需要输入两个反斜杠来代表一个反斜杠字符了。例如表示匹配整数的表达式\d+
,在Java中就需要写成\\d+
。
首先先看一个需求,我们的输入是一串数字字符串,我们需要做的是它最后面的所有0
字符和0
前面的子串提取出来,例如:
"123000"
:"123"
和"000"
"110"
:"11"
和"0"
"1234"
:"1234"
和""
我们很自然地可以写出这样的表达式:^(\d*)(0*)$
可是如果这样写匹配的结果和我们想象的是一样吗?
可以发现,分解的结果为:"123000"
和""
,与我们的想象完全不同。
产生这样的结果的原因是:正则表达式默认使用贪婪匹配,任何一个规则,它总是尽可能多地向后匹配,因此,\d+
总是会把后面的0
包含进来。
而我们需要做的是使\d*
尽量少匹配,而0*
尽量多地匹配,这就需要使用到非贪婪匹配了,其含义即为使表达式尽量少地向后匹配。使用的方式是在某个量词后面加上?
,即原来的正则表达式需要修改为:^(\d*?)(0*)$
,这样我们的匹配结果为:
输入串 | 结果 |
---|---|
"123000" | |
"110" | |
"1234" |
可以发现现在得到的结果就是完全符合需求了。
在Java中主要有三种使用方式:
使用String
类中的成员方法boolean matches(String regex)
,使用方式如下所示:
@Test
public void t1() {
String re = "^\\d+$";
boolean isMatch = "123".matches(re);
System.out.println(isMatch);
}
运行结果:
其实点进去看String.matches
的实现可以发现其内部也是使用正则表达式模块的方法进行判断的,即第二种方法。String.matches
内部如下图所示:
使用Pattern
类的静态方法boolean matches(String regex, CharSequence input)
,使用方式如下:
@Test
public void t2() {
String re = "^\\d+$";
boolean isMatch = Pattern.matches(re, "123");
System.out.println(isMatch);
}
其实再观察Pattern.matches
的源码可以发现它是使用Pattern
和Matcher
共同完成的:
// Pattern.matches源码
public static boolean matches(String regex, CharSequence input) {
Pattern p = Pattern.compile(regex);
Matcher m = p.matcher(input);
return m.matches();
}
因此我们还可以使用这种方式来进行匹配。
使用Pattern
和Matcher
共同完成
和上面源码的方式一样,即:
@Test
public void t3() {
String re = "^\\d+$";
Pattern pattern = Pattern.compile(re);
Matcher matcher = pattern.matcher("123");
boolean isMatch = matcher.matches();
System.out.println(isMatch);
}
工作流程是:
Pattern
对象)Pattern
对象对输入字符串进行匹配,得到匹配结果集Matcher
对象,在Matcher
对象中包括了全部的匹配信息,即包含所有匹配到的子串以及每个子串中的各个分组部分,例如:Matcher
对象提取需要的信息后面会发现无论是提取信息还是替换信息都是按照这个流程来走的。
提取信息就需要使用到前面使用到的分组查询的符号()
了,即需要提取的内容使用圆括号括起来,例如我们的需求还是上面那个将一个数字字符串的"0"
串和前面的子串提取出来,我们的表达式和上面的一样,为:^(\d*?)(0*)$
在Java中使用分组匹配也是按照上面判断字符串是否匹配的【法三】一样,需要分三步走,需要先后得到对应的Pattern
对象和Matcher
对象,然后我们需要使用到Matcher
对象的成员方法String group(int group)
,即输入分组索引,然后即可获取到分组匹配到的内容,例如在可视化平台中我们使用这个表达式来匹配"123000"
,匹配的结果为:
可以看到group 1的结果为"123"
,group 2的结果为"000"
。
代码示例如下:
@Test
public void t4() {
String re = "^(\\d*?)(0*)$";
Pattern pattern = Pattern.compile(re); //1.创建Pattern对象
Matcher matcher = pattern.matcher("123000"); //2.创建Matcher对象
if (matcher.matches()) { //3.判断是否匹配
String front = matcher.group(1); //4.使用group方法提取
String end = matcher.group(2);
System.out.printf("front: \"%s\", end: \"%s\"%n", front, end);
}
}
运行结果:
例如当前这样的需求:给出一段输入菜单字符串,提取出里面所有的金额数据并统计总价格。
例如输入为:"咸鱼茄子煲:20.5元,手撕包菜:13元,米饭:2元,红烧肉:22.5元"
因此我们需要使用正则表达式匹配多处信息并将它们提取出来,我们需要匹配的是小数,写出表达式为:(\d+(\.\d*)?)
输入到可视化平台中的效果:
可以发现,这个模式将所有的价格数字字符串都匹配到了,剩下的工作是我们如何匹配这多处信息并且将信息提取出来呢?
这个过程需要使用到Matcher
对象的boolean find()
成员方法,这个方法的作用是每次往下找到一个匹配的子串,如果找到了则返回true
,否则返回false
,因此我们可以使用这个方法不断向下迭代,直到匹配完所有的价格。提取信息的方法与【三】中介绍的还是一样的。
代码示例如下:
@Test
public void t5() {
String re = "(\\d+(\\.\\d*)?)";
Pattern pattern = Pattern.compile(re);
Matcher matcher = pattern.matcher("咸鱼茄子煲:20.5元,手撕包菜:13元,米饭:2元,红烧肉:22.5元");
float result = 0;
while (matcher.find()) {
String moneyStr = matcher.group(1);
result += Float.parseFloat(moneyStr);
System.out.println(moneyStr);
}
System.out.println("result: " + result);
}
执行结果:
使用String
类的成员函数String replaceAll(String regex, String replacement)
,其中
例如使用正则表达式将字符串中所有的空白字符替换为,
,此时的匹配模式为\s+
,代码实例如下:
@Test
public void t6() {
String str = "123 wej 1jwe 315";
String result = str.replaceAll("\\s+", ", ");
System.out.println("result: " + result);
}
运行结果:
第二种方法既是使用String
类的成员函数replaceAll
的实现方式,即:
//replaceAll源码
public String replaceAll(String regex, String replacement) {
return Pattern.compile(regex).matcher(this).replaceAll(replacement);
}
示例如下:
@Test
public void t7() {
String str = "123 wej 1jwe 315";
Pattern pattern = Pattern.compile("\\s+");
Matcher matcher = pattern.matcher(str);
String result = matcher.replaceAll(", ");
System.out.println("result: " + result);
}
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