一、题目描述

难道：简单
描述：
给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。

由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。

将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。

不要使用额外的空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

判题标准:

系统会用下面的代码来测试你的题解:

int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案

int k = removeDuplicates(nums); // 调用

assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过，那么您的题解将被 通过。

示例 1：

输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示：

• 1 <= nums.length <= 3 * 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• nums 已按 升序 排列

二、分析过程

起初在解题时，试图移动数组内的位置，后来尝试才发现这个方法是十分不可行的SB行为！

1. 哨兵定位法：设定一个哨兵cur，和一个计数器index，因为数组有序，所以依次遍历并与哨兵对比，相同的跳过，不同的放到数组的index处，然后index++；
2. 双指针法，简单明了，内存消耗也小了。

三、解题过程

1.方法1：

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        int len = 0;
        int cur = Integer.MAX_VALUE;
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            if(cur == nums[i]){
                continue;
            } else{
                cur = nums[i];
                nums[len] = cur;
                len++;
            }
        }
        return len;
    }
}

方法2：

class Solution {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        int fast = 1, slow = 1;
        while (fast < n) {
            if (nums[fast] != nums[fast - 1]) {
                nums[slow] = nums[fast];
                ++slow;
            }
            ++fast;
        }
        return slow;
    }
}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组的长度。快指针和慢指针最多各移动 n 次。
• 空间复杂度：O(1)。只需要使用常数的额外空间。