推导式(解析器)
:是Python独有的一种特性。使用推导式可以快速生成列表、元组、字典以及集合类型的数据,因此推导式又可分为列表推导式、
格式
格式1:
[表达式 for 变量 in 列表]
[out_exp_res for out_exp in input_list]
格式2:
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
out_exp_res
:列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。for out_exp in input_list
:迭代input_list将out_exp擦混入到out_exp_res表达式中if condition
:条件语句,可以过滤列表中不符合条件的值
实例1:过滤 长度<=3 的字符串列表,并将剩下的转换为大写字母(yyds)
names = ['Bob', 'Tom', 'alice', 'Jerry', 'Wendy', 'Smith']
new_names = [name.upper() for name in names if len(name) > 3]
print(new_names)
# 输出:['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']
实例2:计算30以内被3整除的整数
multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
print(multiples)
# 输出:[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
元组用法同列表用法完全相同
此推导式可以利用range区间、元组、列表、字典和集合等数据类型,快速生成指定需求的元组。
格式
格式1: (expression for item in Sequence)
格式2: (expressioin for item in Sequence if conditional)
实例:
a = (x for x in range(1, 10))
print(a) # 返回的是生成器对象
# 输出: <generator object <genexpr> at 0x0000014E4819C5F0>
print(tuple(a)) # 转换为元组
# 输出: (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
格式
格式1: { key_expr: value_expr for value in collection}
格式2: { key_expr: value_expr for value in collection if condition}
实例1:将列表中个字符串为键,个字符传的长度为值,组成键对
listdemo = ['Kali', 'Flask', 'Sanic']
newdict = {key: len(key) for key in listdemo}
print(newdict)
# 输出: {'Kali': 4, 'Flask': 5, 'Sanic': 5}
实例2:提供三个数字,以三个数字为键,三个数字的平方来创建字典
dic = {x: x ** 2 for x in (1, 3, 5)}
print(dic)
# 输出: {1: 1, 3: 9, 5: 25}
格式
格式1: {expression for item in Sequence}
格式2: {expression for item in Sequence if conditional}
实例1: 计算 1,2,3 的平方数
setnew = {i ** 2 for i in (1, 2, 3)}
print(setnew)
# 输出:{1, 4, 9}
实例2: 判断不是 abc 的字母,并输出
a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
print(a)
# 输出:{'r', 'd'}
参考地址:
版权说明 : 本文为转载文章, 版权归原作者所有 版权申明
原文链接 : https://blog.csdn.net/zx77588023/article/details/125904900
内容来源于网络,如有侵权,请联系作者删除!