每日刷题记录 (三十一)

x33g5p2x  于2022-07-26 转载在 其他  
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第一题: 419. 甲板上的战舰

LeetCode: 419. 甲板上的战舰

描述:
给你一个大小为 m x n 的矩阵 board 表示甲板,其中,每个单元格可以是一艘战舰 ‘X’ 或者是一个空位 ‘.’ ,返回在甲板 board 上放置的 战舰 的数量。

战舰 只能水平或者垂直放置在 board 上。换句话说,战舰只能按 1 x k(1 行,k 列)或 k x 1(k 行,1 列)的形状建造,其中 k 可以是任意大小。两艘战舰之间至少有一个水平或垂直的空位分隔 (即没有相邻的战舰)。

解题思路:

  1. 这里首先去判断左上角, 如果是左上角就进行计数.
  2. 判断是否是左上角, 那么上方, 或者左方就不能为X
  3. 这样省去了判断右方和下方的方法.

代码实现:

  1. class Solution {
  2. public int countBattleships(char[][] board) {
  3. int res = 0;
  4. for(int i = 0; i < board.length; i++) {
  5. for(int j = 0; j < board[0].length; j++) {
  6. if((board[i][j] == 'X') && (i == 0 || board[i-1][j]=='.') && (j == 0 || board[i][j-1]=='.')){
  7. res++;
  8. }
  9. }
  10. }
  11. return res;
  12. }
  13. }

第二题: 443. 压缩字符串

LeetCode: 443. 压缩字符串

描述:
给你一个字符数组 chars ,请使用下述算法压缩:

从一个空字符串 s 开始。对于 chars 中的每组 连续重复字符 :

  • 如果这一组长度为 1 ,则将字符追加到 s 中。
  • 否则,需要向 s 追加字符,后跟这一组的长度。

压缩后得到的字符串 s 不应该直接返回 ,需要转储到字符数组 chars 中。需要注意的是,如果组长度为 10 或 10 以上,则在 chars 数组中会被拆分为多个字符。

请在 修改完输入数组后 ,返回该数组的新长度。

你必须设计并实现一个只使用常量额外空间的算法来解决此问题。

解题思路:

  1. 双指针解题.
  2. 如果当前right和left字符相同, right++.
  3. 如果当前right不是left的右侧, 那么不记录出现次数, 如果是右侧, 就记录次数. (例如 chars = [“a”] , 不需要记录次数)
  4. 以字符串拼接的形式, 记录字符以及次数.

代码实现:

  1. class Solution {
  2. public int compress(char[] chars) {
  3. StringBuilder sb = new StringBuilder();
  4. int left = 0;
  5. int right = 0;
  6. while(right < chars.length) {
  7. right++;
  8. while(right < chars.length && chars[left] == chars[right]) {
  9. right++;
  10. }
  11. sb.append(chars[left]);
  12. if(right - left > 1) {
  13. sb.append(right - left);
  14. }
  15. left = right;
  16. }
  17. for(int i = 0; i < sb.length(); i++) {
  18. chars[i] = sb.charAt(i);
  19. }
  20. return sb.length();
  21. }
  22. }

第三题: 501. 二叉搜索树中的众数

LeetCode: 501. 二叉搜索树中的众数

描述:
给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root ,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。

如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。

假定 BST 满足如下定义:

  • 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值
  • 结点右子树中所含节点的值 大于等于 当前节点的值
  • 左子树和右子树都是二叉搜索树

解题思路:

  1. 这里使用中序遍历的方式去记录相同val值的次数.
  2. 在记录最大次数, 如果当前次数和最大次数相等就添加结果集中.
  3. 如果当前次数比最大次数大, 那么清空结果集, 重新添加.

代码实现:

  1. /**
  2. * Definition for a binary tree node.
  3. * public class TreeNode {
  4. * int val;
  5. * TreeNode left;
  6. * TreeNode right;
  7. * TreeNode() {}
  8. * TreeNode(int val) { this.val = val; }
  9. * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
  10. * this.val = val;
  11. * this.left = left;
  12. * this.right = right;
  13. * }
  14. * }
  15. */
  16. class Solution {
  17. List<Integer> list = new ArrayList<>();
  18. int maxCount = 0;
  19. int count = 0;
  20. TreeNode pre = null;
  21. public int[] findMode(TreeNode root) {
  22. inorder(root);
  23. int[] res = new int[list.size()];
  24. for(int i = 0; i < list.size(); i++) {
  25. res[i] = list.get(i);
  26. }
  27. return res;
  28. }
  29. public void inorder(TreeNode root) {
  30. if(root == null) return;
  31. inorder(root.left);
  32. if(pre == null) {
  33. count = 1;
  34. }else if(pre.val == root.val) {
  35. count++;
  36. }else{
  37. count = 1;
  38. }
  39. pre = root;
  40. if(maxCount == count) {
  41. list.add(root.val);
  42. }
  43. if(maxCount < count) {
  44. maxCount = count;
  45. list.clear();
  46. list.add(root.val);
  47. }
  48. inorder(root.right);
  49. }
  50. }

第四题: 503. 下一个更大元素 II

LeetCode: 503. 下一个更大元素 II

描述:
给定一个循环数组 numsnums[nums.length - 1] 的下一个元素是 nums[0] ),返回 nums 中每个元素的 下一个更大元素

数字 x 的 下一个更大的元素 是按数组遍历顺序,这个数字之后的第一个比它更大的数,这意味着你应该循环地搜索它的下一个更大的数。如果不存在,则输出 -1 。

解题思路:

  1. 这里使用一个栈来记录当前最大元素.
  2. 这里使用二次遍历的方法. 类似于循环遍历.
  3. 首先将结果数组都赋值为 -1
  4. 如果当前元素大于栈顶元素, 就出栈. 同时对当前出栈下标进行赋值.(如果没有出栈, 就会自动为-1)
  5. 第一次遍历. 入栈下标.

代码实现:

  1. class Solution {
  2. public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
  3. int[] res = new int[nums.length];
  4. Arrays.fill(res,-1);
  5. Stack<Integer> stack = new Stack<>();
  6. for (int i = 0; i < nums.length * 2; i++) {
  7. int val = nums[i % nums.length];
  8. while(!stack.isEmpty() && val > nums[stack.peek()]){
  9. res[stack.pop()] = val;
  10. }
  11. if(i < nums.length) stack.add(i);
  12. }
  13. return res;
  14. }
  15. }

第五题: 508. 出现次数最多的子树元素和

LeetCode: 508. 出现次数最多的子树元素和

描述:
给你一个二叉树的根结点 root ,请返回出现次数最多的子树元素和。如果有多个元素出现的次数相同,返回所有出现次数最多的子树元素和(不限顺序)。

一个结点的 「子树元素和」 定义为以该结点为根的二叉树上所有结点的元素之和(包括结点本身)

解题思路:

  1. 这里直接记录每个节点的值, 以及该节点与子树节点的值. 使用哈希表记录. 并记录这些值出现的次数.
  2. 并且要记录出现的最大次数.
  3. 遍历哈希表, 查看value为最大次数的key, 添加到 List
  4. 并且遍历结果数组, 数组元素和List一样.

代码实现:

  1. /**
  2. * Definition for a binary tree node.
  3. * public class TreeNode {
  4. * int val;
  5. * TreeNode left;
  6. * TreeNode right;
  7. * TreeNode() {}
  8. * TreeNode(int val) { this.val = val; }
  9. * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
  10. * this.val = val;
  11. * this.left = left;
  12. * this.right = right;
  13. * }
  14. * }
  15. */
  16. class Solution {
  17. Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
  18. int maxCount = 0;
  19. public int[] findFrequentTreeSum(TreeNode root) {
  20. if(root == null) return new int[0];
  21. inorder(root);
  22. List<Integer> list = new ArrayList<>();
  23. int i = 0;
  24. for(Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()) {
  25. if(maxCount == entry.getValue()) list.add(entry.getKey());
  26. }
  27. int[] res = new int[list.size()];
  28. for(int j = 0; j < list.size(); j++) {
  29. res[j] = list.get(j);
  30. }
  31. return res;
  32. }
  33. public int inorder(TreeNode root) {
  34. if(root == null) return 0;
  35. int left = inorder(root.left);
  36. int right = inorder(root.right);
  37. int sum = left + right + root.val;
  38. map.put(sum,map.getOrDefault(sum,0)+1);
  39. maxCount = Math.max(maxCount,map.get(sum));
  40. return sum;
  41. }
  42. }

第六题: 537. 复数乘法

LeetCode: 537. 复数乘法

描述:

复数 可以用字符串表示,遵循 "实部+虚部i" 的形式,并满足下述条件:

  • 实部 是一个整数,取值范围是 [-100, 100]
  • 虚部 也是一个整数,取值范围是 [-100, 100]
  • i^2 == -1
    给你两个字符串表示的复数 num1 和 num2 ,请你遵循复数表示形式,返回表示它们乘积的字符串。

解题思路:

  1. 这里首先对 nums1nums2 进行字符串拆分
  2. 这里 nums1 的实部为 a1, nums1 的虚部为 a2
  3. 这里 nums2 的实部为 b1, nums2 的虚部为 b2
  4. 因此 结果的实部是 a1*b1-a2*b2, 虚部是 a2*b1+a1*b2
  5. 返回结果 a1*b1-a2*b2 + a2*b1+a1*b2 i

代码实现:

  1. class Solution {
  2. public String complexNumberMultiply(String num1, String num2) {
  3. String[] s1 = num1.split("\\+|i");
  4. int a1 = Integer.parseInt(s1[0]);
  5. int a2 = Integer.parseInt(s1[1]);
  6. String[] s2 = num2.split("\\+|i");
  7. int b1 = Integer.parseInt(s2[0]);
  8. int b2 = Integer.parseInt(s2[1]);
  9. int res1 = a1 * b1 - a2 * b2;
  10. int res2 = a2 * b1 + a1 * b2;
  11. return res1 + "+" + res2 + "i";
  12. }
  13. }

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