B+树和B树的区别

1、b树（balance tree），B+树是B树的改进版

2、B+树非叶子节点仅用于索引，不保存数据记录，跟记录有关的信息都放在叶子节点中。而 B 树中，非叶子节点既保存索引，也保存数据记录。

3、由于B+树只有叶子节点存储数据，所有B+树能够记录更多的索引，这棵树更加“矮胖”，这样搜索效率更高，更稳定。

4、B+树所有数据都在叶子节点出现，叶子节点构成一个有序链表，而且叶子节点本身按照关键字的大小从小到大顺序链接（单向链表）。

5、对于范围查询来说，B+树只需要遍历叶子节点链表即可，而B树需要重复中序遍历去遍历数据。

6、B+树的随机查找、插入和删除过程基本与B树类似

B+树索引与Hash索引的区别

1、**Hash索引不能进行范围查询，**而B+树可以。这是因为Hash索引指向的数据是无序的，而B+树的叶子节点是个有序的链表。

2、Hash索引不支持联合索引的最左侧原则（即联合索引的部分索引无法使用），而B+树可以。

对于联合索引来说，Hash索引在计算Hash值的时候是将索引键合并后再一起计算Hash值，所以不会针对每个索引单独计算Hash值。因此如果用到联合索引的一个或者几个索引时，联合索引无法被利用。

3、Hash索引不支持 ORDER BY 排序，因为Hash索引指向的数据是无序的，因此无法起到排序优化的作用，而B+树索引数据是有序的，可以起到对该字段ORDER BY 排序优化的作用。

同理，我们也无法用Hash索引进行模糊查询，而B+树使用LIKE进行模糊查询的时候，LIKE后面后模糊查询（比如%结尾）的话就可以起到优化作用。

4、InnoDB不支持哈希索引