实现最终收敛的一种方案，每个副本总存储最新值，允许覆盖并抛弃旧值。假定每个写请求都最终同步到所有副本，只要确定哪个写入是最新，则副本就能最终收敛到相同值。

但如何定义最新？图-12中，当客户端向数据库节点发送写入请求时，客户端都不知道另一个客户端，因此不清楚哪个先发生。争辩哪个先发生其实没有大意义， 我们说支持写入并发，也就意味着它们的顺序不确定。

即使无法确定写请求的“自然顺序”，我们也能强制任意排序。如为每个写请求附加一个时间戳，然后选择最新即最大的时间戳，丢弃较早时间戳的写入。这就是最后写入胜利（LWW, last write wins），Cassandra唯一支持的冲突解决方法。

LWW实现了最终收敛目标，但以牺牲持久性为代价：若同一K有多个并发写，即使它们都给客户端通知成功（因为完成了写入w个副本），但最好也只有一个写入能存活，其他的将被静默丢弃。LWW甚至可能删除那些非并发写。

一些场景如缓存系统，覆盖写是能接受的。若覆盖、丢失数据不可接受，则LWW不是好选择。

要确保LWW安全的唯一方法：只写入一次，然后视为不可变，避免对同一K进行并发更新。如Cassandra推荐使用UUID作为K，这样每个写操作提供一个唯一K。

Happens-before关系和并发“此前发生”的关系和并发

如何判断两个操作是否并发？

案例

• 如下图，两个写入非并发：A的插入先于B的增量修改，因为B递增的值是基于A插入的值。即B操作建立在A基础上，所以B后发生。B是因果依赖于A

• 如下图中的两个写入是并发：每个客户端启动写操作时，并不知道另一个客户端是否也在执行操作同样的K。因此，操作之间不存在因果关系

若B知道A或依赖A或以某种方式基于A构建，则称操作A在操作B之前发生。在另一个操作之前，是否发生一个操作，是定义并发的关键。也可简单说，若两个操作都不在另一个之前发生，则两个操作是并发的（即，两个操作都不知道另一个）【54】。

因此，两个操作AB，有三种可能性：A在B前发生或B在A前发生或AB并发。我们一个算法告诉我们两个操作是否并发：

• 若一个操作先于发生另一个操作，则后面的操作可覆盖较早的操作
• 若这些操作并发，则存在需要解决潜在冲突问题