一 TOJ3374 问题描述

二 平台核心代码

1 控制器

/**
* 算法计算
*
* @param algSubject algSubject
* @return RestResponse
*/
@SysLog("计算")
@RequestMapping("/cal/{id}")
@RequiresPermissions("alg:subject:cal")
public RestResponse cal(@PathVariable("id") String id, @RequestBody AlgSubject algSubject) {
    AlgSubjectEntity algSubjectEntity = algSubjectService.getById(id);
    // 算法编码
    String code = algSubjectEntity.getCode();
    long startTime = new Date().getTime();
    String output = algSubjectService.cal(code, algSubject.getInput());
    long endTime = new Date().getTime();
    algSubject.setOutput(output);
    Long cost = (endTime - startTime);
    algSubject.setCost(cost.toString());
    return RestResponse.success().put("output", algSubject.getOutput()).put("cost", algSubject.getCost());
}

2 实现部分 

@Override
public String cal(String code, String input) {
    try {
        switch (code) {
            case "TOJ3374":
                Toj3374 toj3374 = new Toj3374();
                return toj3374.cal(input);
        }
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return "计算错误";
}

三 算法代码

package com.platform.modules.alg.alglib.toj3374;

public class Toj3374 {

    public String cal(String input) {
        AVLTree avlTree = new AVLTree();
        avlTree.createAVL(input);
        return ((Integer) (avlTree.getRoot().value)).toString();
    }

    class AVLTree {
        // 根节点
        private Node root;

        public Node getRoot() {
            return root;
        }

        /**
         * 功能描述：查找要删除的结点
         *
         * @param value 要删除节点的值
         * @return Node 要删除的节点
         * @author cakin
         * @date 2021/3/25
         */
        public Node search(int value) {
            if (root == null) {
                return null;
            } else {
                return root.search(value);
            }
        }

        /**
         * 功能描述：要删除节点的父节点
         *
         * @param value 要删除节点的值
         * @return Node 要删除节点的父节点
         * @author cakin
         * @date 2021/3/25
         * @description:
         */
        public Node searchParent(int value) {
            if (root == null) {
                return null;
            } else {
                return root.searchParent(value);
            }
        }

        /**
         * 功能描述：返回以 node 为根结点的二叉排序树的最小结点的值
         *
         * @param node 传入的结点(当做二叉排序树的根结点)
         * @return 返回的以 node 为根结点的二叉排序树的最小结点的值
         */
        public int delRightTreeMin(Node node) {
            Node target = node;
            // 循环的查找左子节点，就会找到最小值
            while (target.left != null) {
                target = target.left;
            }
            // target就指向了最小结点
            // 删除最小结点
            delNode(target.value);
            return target.value;
        }

        /**
         * 功能描述：删除结点
         *
         * @param value 待删除节点的值
         * @author cakin
         * @date 2021/3/25
         */
        public void delNode(int value) {
            if (root == null) {
                return;
            } else {
                // 1 先去找到要删除的结点 targetNode
                Node targetNode = search(value);
                // 如果没有找到要删除的结点
                if (targetNode == null) {
                    return;
                }
                // 如果发现当前这颗二叉排序树只有一个结点
                if (root.left == null && root.right == null) {
                    root = null;
                    return;
                }

                // 去找到 targetNode 的父结点
                Node parent = searchParent(value);
                //  如果要删除的结点是叶子结点
                if (targetNode.left == null && targetNode.right == null) {
                    // 判断 targetNode 是父结点的左子结点，还是右子结点
                    if (parent.left != null && parent.left.value == value) { // 是左子结点
                        parent.left = null;
                    } else if (parent.right != null && parent.right.value == value) { // 是由子结点
                        parent.right = null;
                    }
                } else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) { // 删除有两颗子树的节点
                    int minVal = delRightTreeMin(targetNode.right);
                    targetNode.value = minVal;
                } else { // 删除只有一颗子树的结点
                    // 如果要删除的结点有左子结点
                    if (targetNode.left != null) {
                        if (parent != null) {
                            // 如果 targetNode 是 parent 的左子结点
                            if (parent.left.value == value) {
                                parent.left = targetNode.left;
                            } else { // targetNode 是 parent 的右子结点
                                parent.right = targetNode.left;
                            }
                        } else {
                            root = targetNode.left;
                        }
                    } else { // 如果要删除的结点有右子结点
                        if (parent != null) {
                            // 如果 targetNode 是 parent 的左子结点
                            if (parent.left.value == value) {
                                parent.left = targetNode.right;
                            } else { // 如果 targetNode 是 parent 的右子结点
                                parent.right = targetNode.right;
                            }
                        } else {
                            root = targetNode.right;
                        }
                    }
                }
            }
        }

        /**
         * 功能描述：添加结点
         *
         * @param node 节点
         * @author cakin
         * @date 2021/3/22
         */
        public void add(Node node) {
            if (root == null) {
                root = node; // 如果root为空则直接让root指向node
            } else {
                root.add(node);
            }
        }

        /**
         * @className: AVLTree
         * @description: 创建 ALV 树
         * @date: 2022/8/5
         * @author: 贝医
         */
        public void createAVL(String input) {
            int n, x;
            String[] split = input.split("\n");
            n = Integer.parseInt(split[0]);
            String[] nums = split[1].split(" ");
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                x = Integer.parseInt(nums[i]);
                add(new Node(x));
            }
        }

        /**
         * 功能描述：中序遍历
         *
         * @author cakin
         * @date 2021/3/22
         */
        public void infixOrder() {
            if (root != null) {
                root.infixOrder();
            } else {
                System.out.println("二叉排序树为空，不能遍历");
            }
        }
    }

    /**
     * @className: Node
     * @description: 节点
     * @date: 2021/3/22
     * @author: cakin
     */
    class Node {
        // 节点值
        int value;
        // 左子树根节点
        Node left;
        // 右子树根节点
        Node right;

        public Node(int value) {
            this.value = value;
        }

        /**
         * 功能描述：返回左子树的高度
         *
         * @author cakin
         * @date 2021/3/27
         */
        public int leftHeight() {
            if (left == null) {
                return 0;
            }
            return left.height();
        }

        /**
         * 功能描述：返回右子树的高度
         *
         * @author cakin
         * @date 2021/3/27
         */
        public int rightHeight() {
            if (right == null) {
                return 0;
            }
            return right.height();
        }

        /**
         * 功能描述：返回以该结点为根结点的树的高度
         *
         * @author cakin
         * @date 2021/3/27
         */
        public int height() {
            return Math.max(left == null ? 0 : left.height(), right == null ? 0 : right.height()) + 1;
        }

        /**
         * 功能描述：左旋转方法
         *
         * @author cakin
         * @date 2021/3/27
         */
        private void leftRotate() {
            // 创建新的结点，值为当前根结点的值
            Node newNode = new Node(value);
            // 把新的结点的左子树设置成当前结点的左子树
            newNode.left = left;
            // 把新节点的右子树设置为当前节点右子树的左子树
            newNode.right = right.left;
            // 把当前节点的值设置为右子节点的值
            value = right.value;
            // 把当前节点的右子树设置为右子树的右子树
            right = right.right;
            // 把当前节点的左子树设置为新节点
            left = newNode;
        }

        /**
         * 功能描述：右旋转
         *
         * @author cakin
         * @date 2021/3/27
         */
        private void rightRotate() {
            Node newNode = new Node(value);
            newNode.right = right;
            newNode.left = left.right;
            value = left.value;
            left = left.left;
            right = newNode;
        }

        /**
         * 功能描述：查找要删除的结点
         *
         * @param value 希望删除的结点的值
         * @return 如果找到返回该结点，否则返回null
         */
        public Node search(int value) {
            if (value == this.value) { // 找到该结点
                return this;
            } else if (value < this.value) {// 如果查找的值小于当前结点值，向左子树递归查找
                // 如果左子结点为空
                if (this.left == null) {
                    return null;
                }
                return this.left.search(value);
            } else { // 如果查找的值不小于当前结点，向右子树递归查找
                if (this.right == null) {
                    return null;
                }
                return this.right.search(value);
            }
        }

        /**
         * 功能描述：查找要删除结点的父结点
         *
         * @param value 要删除的结点的值
         * @return 返回的是要删除的结点的父结点，如果没有就返回null
         */
        public Node searchParent(int value) {
            // 如果当前结点就是要删除的结点的父结点
            if ((this.left != null && this.left.value == value) ||
                    (this.right != null && this.right.value == value)) {
                return this;
            } else {
                // 如果查找的值小于当前结点的值, 并且当前结点的左子结点不为空
                if (value < this.value && this.left != null) {
                    return this.left.searchParent(value); // 向左子树递归查找
                } else if (value >= this.value && this.right != null) {
                    return this.right.searchParent(value); // 向右子树递归查找
                } else {
                    return null; // 找到父结点
                }
            }
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "Node [value=" + value + "]";
        }

        /**
         * 功能描述：添加节点到平衡二叉树
         *
         * @param node 节点
         * @author cakin
         * @date 2021/3/22
         */
        public void add(Node node) {
            if (node == null) {
                return;
            }

            // 传入的结点的值小于当前子树的根结点的值
            if (node.value < this.value) {
                // 当前结点左子树根结点为null
                if (this.left == null) {
                    this.left = node;
                } else {
                    // 递归的向左子树添加
                    this.left.add(node);
                }
            } else { // 传入的结点的值大于当前子树的根结点的值
                if (this.right == null) {
                    this.right = node;
                } else {
                    // 递归的向右子树添加
                    this.right.add(node);
                }
            }

            // 当添加完一个结点后，如果(右子树的高度-左子树的高度) > 1 , 进行左旋转
            if (rightHeight() - leftHeight() > 1) {
                // 左旋转
                // leftRotate();
                // 如果它的右子树的左子树的高度大于它的右子树的右子树的高度
                if (right != null && right.leftHeight() > right.rightHeight()) {
                    // 先对右子结点进行右旋转
                    right.rightRotate();
                    // 然后再对当前结点进行左旋转
                    leftRotate();
                } else {
                    // 直接进行左旋转
                    leftRotate();
                }
                return;
            }

            // 当添加完一个结点后，如果(左子树的高度 - 右子树的高度) > 1, 进行左旋转
            if (leftHeight() - rightHeight() > 1) {
                // rightRotate();
                // 如果它的左子树的右子树高度大于它的左子树的高度
                if (left != null && left.rightHeight() > left.leftHeight()) {
                    // 先对当前结点的左子结点进行左旋转
                    left.leftRotate();
                    // 再对当前结点进行右旋转
                    rightRotate();
                } else {
                    // 直接进行右旋转
                    rightRotate();
                }
            }
        }

        /**
         * 功能描述：中序遍历
         *
         * @author cakin
         * @date 2021/3/22
         */
        public void infixOrder() {
            if (this.left != null) {
                this.left.infixOrder();
            }
            System.out.println(this);
            if (this.right != null) {
                this.right.infixOrder();
            }
        }
    }
}

四 测试结果