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Flink教程

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Flink 是一种兼具低延迟和高吞吐量特点的流式计算技术，还是一套框架中同时支持批处理和流处理的一个计算平台。

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【01】Flink 之理论学习

【02】Flink 之滑动窗口统计单词个数WordCount

【03】Flink 之 DataStream API（一）：Data Source 和自定义Source

【04】Flink 之 DataStream API（二）：Transformations 操作

【05】Flink 之 DataStream API（三）：Partition 操作

【06】Flink 之 DataStream API（四）：Data Sink 和自定义Sink

【07】Flink 之 DataSet API（一）：Data Source

【08】Flink 之 DataSet API（二）：Transformation 操作

【09】Flink 之 DataSet API（三）：DataSet Sink 操作

【10】Flink 之 DataSet API（四）：Broadcast & Accumulators & Counters

【11】Flink 之 DataSet API（五）：Distributed Cache(分布式缓存)

【12】Flink 之状态(State)管理与CheckPoint容错恢复

【13】Flink 之 Restart Strategies(重启策略)

【14】Flink 之 Window（窗口）

【17】Flink 之并行度（Parallel）及设置

【18】Flink 之支持的DataType和序列化

【19】Flink 实战案例开发（一）：数据清洗

【20】Flink 实战案例开发（二）：数据报表