我试着在aws emr上使用jupyter笔记本上的Pandas自定义项，但没有用。首先，我试着使用一个函数，但我不能让它工作，所以我尝试了一些例子来回答我在这里找到的其他问题，但我仍然不能让它工作。我试过这个代码：

from pyspark.sql.functions import pandas_udf, PandasUDFType
from pyspark.sql.types import *
import pyspark.sql.functions as F
import pyarrow

df = spark.createDataFrame([
    (1, "A", "X1"),
    (2, "B", "X2"),
    (3, "B", "X3"),
    (1, "B", "X3"),
    (2, "C", "X2"),
    (3, "C", "X2"),
    (1, "C", "X1"),
    (1, "B", "X1"),
], ["id", "type", "code"])

schema = StructType([
    StructField("code", StringType()),
])

@F.pandas_udf(schema, F.PandasUDFType.GROUPED_MAP)
def dummy_udaf(pdf):
    pdf = pdf[['code']]
    return pdf

df.groupBy('type').apply(dummy_udaf).show()

我得到一个错误：

Caused by: java.lang.SecurityException: class "io.netty.buffer.ArrowBuf"'s signer information does not match signer information of other classes in the same package

我尝试不导入pyarrow，但得到了相同的错误。我还使用了其他关于这个主题的答案代码，结果是一样的。
在引导shell脚本中，我有一个pip安装行，如下所示：

sudo python3 -m pip install pandas==0.24.2 pyarrow==0.14.1

我尝试过pyarrow 0.15.1，但没有任何改变。你知道是什么导致了这个错误吗？