我最近在我的windows pc上安装了spark 3.0.1（hadoop 2.7）。我正在尝试用以下代码读取avro格式的aws s3文件：

spark_df = spark.read.format("avro").load("s3/path")

当我运行命令时，我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Spark\spark-3.0.1-bin-hadoop2.7\python\pyspark\sql\readwriter.py", line 178, in load
    return self._df(self._jreader.load(path))
  File "C:\Spark\spark-3.0.1-bin-hadoop2.7\python\lib\py4j-0.10.9-src.zip\py4j\java_gateway.py", line 1304, in __call__
  File "C:\Spark\spark-3.0.1-bin-hadoop2.7\python\pyspark\sql\utils.py", line 134, in deco
    raise_from(converted)
  File "<string>", line 3, in raise_from
pyspark.sql.utils.AnalysisException: Failed to find data source: avro. Avro is built-in but external data source module since Spark 2.4. Please deploy the application as per the deployment section of "Apache Avro Data Source Guide"

我已经按照apache的说明安装了spark avro：

./bin/spark-shell --packages org.apache.spark:spark-avro_2.12:3.0.1 ...

作为补充信息，我在我的电脑上（而不是在集群中）本地使用spark。我想我已经阅读了stackoverflow上所有其他相关的问题，但是没有一个能帮助我解决这个问题。想知道我是否错过了一些东西，或必须做任何其他事情来阅读avro格式与Spark。