我正在使用java spark。在这里，我从hdfs读取数据集，然后在上面应用mappartition。在call函数的末尾，我可以看到输出行有一个值，这个值没有被收集到我的df2数据集中。下面是我的代码。
主要方法

Dataset<Row> df = readDataFrame();
        df.show();
Dataset<Row> df2 = df.mapPartitions(new DataframeProcessMap(getConfig()), RowEncoder.apply(getSchema()));

dataframeprocessmap类

public class DataframeProcessMap implements MapPartitionsFunction<Row,Row> {
    private final Config config;

    public  DataframeProcessMap(Config config){
        this.config=config;
    }

    @Override
    public Iterator<Row> call(Iterator<Row> iterator) throws Exception{
        List<Row> outputRows = new ArrayList();
        while (iterator.hasNext()){
            Row inputRow = iterator.next();
            ArrayList output = projectAndRenameColumn(inputRow);
            Row outputRow = DataIntegrationUtils.getRow(output.toArray(), getSchema());
            System.out.println(outputRow);
            outputRows.add(outputRow);
        }
        return outputRows.iterator();
    }
    public ArrayList projectAndRenameColumn(Row inputData){
    ...
    // Some processing
    }
    public StructType getSchema(){
    ...
    //schema from config file
    }

}

getschema（）也存在于主类中，与此完全相同。
in-call方法system.out.println（outputrow）；给我正确的输出。但是，我在df2中得到空行。为什么？？