Spark：3.0.0
斯卡拉：2.12
汇合
我有Spark结构化流的工作，并寻找一个写Dataframe到Kafka在protbuf格式的例子。
我从postgresql读取消息，在完成所有转换之后，有一个带有key和value的Dataframe：

root
 |-- key: string (nullable = true)
 |-- value: binary (nullable = false)

将消息推送到Kafka的代码：

val kafkaOptions = Seq(
      KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG -> "localhost:9092",
      ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG -> "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer",
      ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG -> "io.confluent.kafka.serializers.protobuf.KafkaProtobufSerializer",
      "schema.registry.url" -> "http://localhost:8081",
      "topic" -> "test_users"
    )

 tDF
      .write
      .format(KAFKA)
      .options(kafkaOptions.toMap)
      .save()

二进制格式的消息已发布，但我无法反序列化，因为合流中没有架构
有没有一个lib可以简单地为我做一些事情？或者我可以参考的示例代码。