我目前有一个正常运行的集群，包括1个驱动程序（8核和32gb ram）和2个工作进程（其中一个是8核和32gb ram，另一个是8核和16gb ram）
不过，为了最大限度地提高效率，我似乎对生成的容器和spark执行器有点混淆。
我当前的配置如下：
工人1：

工人2：

我的sparksession配置如下：

我希望得到3个容器在Yarn中运行，1个用于驱动器，2个用于spark，但是我得到的输出如下：


只有两个容器，一个分配给rm，另一个分配给worker。然而，只有一个如果我的工人（一个16gbram）正在创建一个执行器，为什么另一个没有创建一个执行器？
我怎样才能获得最大的资源利用率来拥有一个高速的spark应用程序