显然dbutils不能在cmd行spark submits中使用，您必须使用jar作业，但是由于其他要求，我必须使用spark submit样式的作业，但是仍然需要列出dbfs中的文件键并对其进行迭代，以决定将哪些文件用作进程的输入。。。
使用scala，我可以使用spark或hadoop中的哪个lib来检索 dbfs:/filekeys 一种特殊的模式？

import org.apache.hadoop.fs.Path
import org.apache.spark.sql.SparkSession

def ls(sparkSession: SparkSession, inputDir: String): Seq[String] = {
  println(s"FileUtils.ls path: $inputDir")
  val path = new Path(inputDir)
  val fs = path.getFileSystem(sparkSession.sparkContext.hadoopConfiguration)
  val fileStatuses = fs.listStatus(path)
  fileStatuses.filter(_.isFile).map(_.getPath).map(_.getName).toSeq
}

使用上面的方法，如果我传入一个部分键前缀 dbfs:/mnt/path/to/folder 当所述“文件夹”中存在以下键时：
/mnt/path/to/folder/file1.csv /mnt/path/to/folder/file2.csv 我明白了 dbfs:/mnt/path/to/folder is not a directory 当它击中 val path = new Path(inputDir)