我有两份Parquet文件。
第一个包含以下列：decimal:decimal（38,18）（nullable=true）
第二个列具有相同的列，但类型不同：decimal:integer（nullable=true）
我想合并它们，但我不能简单地将它们分开阅读，并在特定列中抛出一个cast，因为这是接收许多不同Parquet模式的应用程序的一部分。我需要能涵盖所有场景的东西。
我是这样读的：

df = spark.read.format("parquet").load(['path_to_file_one', 'path_to_file_2'])

当我试图显示数据时，它失败了，错误如下
无法转换Parquet地板列。列：[decimal]，应为：decimaltype（38,18），找到：int32
我正在将azure databricks与以下配置一起使用：
数据库：7.1
Spark3.0.0
我在这里上传了Parquet文件：https://easyupload.io/m/su37e8
我是否可以强制spark将空列自动广播到其他Dataframe中同一列的类型中？
应该很简单，所有列都可以为空。。。