我有一个简单的scala代码段，可以读取/写入总计10gb的json文件（从存储帐户装入目录）-->几乎所有时间都在写入json文件行中，耗时1.7小时。
群集设置：
azure databricks dbr 7.3 lts、spark 3.0.1、scala 2.12
11个工人+一个标准\u e4as \u v4类型的驱动程序（每个有32.0 gb内存，4核）
为什么写得太慢？
写入不是与读取跨分区/工作区并行吗？
如何加快写作或整个过程？
挂载目录代码：

val containerName = "containerName"
val storageAccountName = "storageAccountName"
val sas = "sastoken"
val config = "fs.azure.sas." + containerName+ "." + storageAccountName + ".blob.core.windows.net"

dbutils.fs.mount(
  source = "wasbs://containerName@storageAccountName.blob.core.windows.net/",
  mountPoint = "/mnt/myfile",
  extraConfigs = Map(config -> sas))

读/写json文件的代码：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.expressions.Window
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.types._
import spark.implicits._

val jsonDF = spark.read.json("/mnt/myfile")
jsonDF.write.json("/mnt/myfile/spark_output_test")