您不需要自定义项，只需使用纯spark并在带有regexp\u replace的函数中定义它即可。
举个例子：

import org.apache.spark.sql.{SparkSession,DataFrame}
import org.apache.spark.sql.functions.regexp_replace

def removeFromColumn(spark: SparkSession, columnName: String, df: DataFrame) =
      df.select(regexp_replace(
         df(columnName), 
         "[0-9]|\\[|\\]|\\-|\\?|\\(|\\)|\\,|_|/", 
         ""
      ).as(columnName))

有了它，您就可以在Dataframe上使用它，而无需注册自定义项：

import spark.implicits._

val df = Seq("2res012-?,/_()[]ult").toDF("columnName")

removeFromColumn(spark, "columnName", df)

输出：

+----------+
|columnName|
+----------+
|    result|
+----------+