我刚刚介绍了sparksql中数组的高阶函数。但是，我没有在网上找到关于它们的用法、语法和动态的足够的文档/解释。我特别想了解如何使用lambda函数和传递参数来操作具有高阶函数的数组：
首先，我关注了在web上发现的两个高阶函数sql查询：我试图了解它们的用法以及如何操作数组的语法：
查询1：

select id, my_arr, transform(my_arr, (val, i) -> val + i) AS new arr
from table_name;

在上面的sql中，myu arr是一个数组类型的列，它返回一个数组，该数组包含添加到相应数组索引中的所有输入元素。
问题：
对于表达式 (val, i) ，spark如何理解将索引传递到 i ?
如果我传递第三个参数作为 (val, i, n) ?
spark总是将数组索引作为第二个参数传递吗？我怎样才能让它传递更多的论点？
我在哪里可以找到更详细的例子和描述？
问题2：

select key, val,
       aggregate(c02_levels,
                (1.0 as product, 0 as N),
                (buffer, c02) -> (c02 * buffer.product, buffer.N + 1),
                buffer -> round(Power(buffer.prodyuct, 1.0 / buffer.N))) as geomean
from my_table

在上面的sql中， c02_levels 是数组类型。
问题-
Spark在争论中传递了什么 buffer 以及 c02 ?
有人能一步一步地解释一下上述问题吗？它将帮助我理解如何使用高阶函数。
有人能帮我理解上面的内容吗？请给我指出正确的方向，在那里我可以找到关于sparksql？中高级高阶函数的更详细的例子和解释？。
谢谢