我需要将文件夹中的许多xmlf文件（zip格式）转换为Dataframe。所有关于堆栈溢出的讨论，都是基于databricks的。因为我没有使用databricks，所以我不能使用它们的方法。
有没有同样的方法？
我尝试的是：
我解压缩了文件并试图直接读取：

df_schema = spark.read.format("xml").option("rowTag", "Root").load("test.xml")

错误消息：

Py4JJavaError: An error occurred while calling o48.load.
: java.lang.ClassNotFoundException: Failed to find data source: xml. Please find packages at http://spark.apache.org/third-party-projects.html
    at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource$.lookupDataSource(DataSource.scala:639)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:190)
    at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:174)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
    at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282)
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: xml.DefaultSource

我需要安装什么来解决这个问题吗？或者我需要通过python将xml转换成csv并读入Dataframe吗？