代码的问题是您试图使用一个方法( spark.createDataFrame(List<Row>, StructType) )这需要一份 Row 物体。但是你可以把它和数组列表一起使用。
有几种方法可以克服它：
创建 Row 从每个数组中，然后应用您一直使用的方法。
使用bean编码器创建字符串数组的数据集，然后将其转换为 Row 使用行编码器。
使用javabean创建dataframe。
我认为最后一种方法是最简单的，所以这里是你如何做到这一点。您必须定义一个小的javabean，它的唯一示例变量是一个字符串数组。

public static class ArrayWrapper {
    private String[] foo;
    public ArrayWrapper(String[] foo) {
        this.foo = foo;
    }
    public String[] getFoo() {
        return foo;
    }
    public void setFoo(String[] foo) {
        this.foo = foo;
    }
}

确保javabean有一个接受字符串数组的构造函数。
然后，要创建dataframe，首先要创建 ArrayWrapper （您的javabean），然后使用 createDataFrame(List<?>,Class<?>) 方法。

String[][] test = {{"test1"}, {"test2", "test3"}, {"test4", "test5"}};
List<ArrayWrapper> list = Arrays.stream(test).map(ArrayWrapper::new).collect(Collectors.toList());
Dataset<Row> testDF = spark.createDataFrame(list,ArrayWrapper.class);
testDF.show();

列的名称由javabean中示例变量的名称决定。