我尝试使用mongodbspark连接器读取数据，并希望在一个键上对数据集进行分区，从mongod独立示例读取数据。我在看mongodbspark的文档，它提到了各种分区器类。我试着用 MongoSamplePartitioner 类，但它只在一个分区上读取。 MongoPaginateByCountPartitioner 类以及分区到固定的66个分区。甚至当我分别在这两种情况下配置“samplesperpartition”和“numberofpartitions”时也是这样。我需要使用通过Map创建的readconfig。我的代码：

SparkSession sparkSession = SparkSession.builder().appName("sampleRecords")
    .config("spark.driver.host", "2g")
    .config("spark.driver.host", "127.0.0.1")
    .master("local[4]").getOrCreate();
Map<String, String> readOverrides = new HashMap<>();
readOverrides.put("uri", "mongodb://mongo-root:password@127.0.0.1:27017/importedDb.myNewCollection?authSource=admin");
readOverrides.put("numberOfPartitions", "16");
readOverrides.put("partitioner", "MongoPaginateByCountPartitioner");
ReadConfig readConfig = ReadConfig.create(readOverrides);
JavaSparkContext jsc = JavaSparkContext.fromSparkContext(sparkSession.sparkContext());
Dataset<Row> dataset = MongoSpark.load(jsc, readConfig).toDF();

System.out.println(dataset.count()); //24576        
System.out.println(dataset.rdd().getNumPartitions()); //66

每次我在这里遗漏什么时，使用sample partitioner都会返回1个分区？请帮忙。
ps-我正在阅读24576条记录，mongod版本4.0.10，MongoSpark connector 2.3.1，Java8
编辑：我让它工作了，需要在Map中提供像partitioneroptions.samplesperpartition这样的属性。但我仍然面临一个问题，partitioneroptions.samplesperpartition:“1000”，在mongosamplepartitioner中只返回1个分区。有什么建议吗？