使用考拉时，对所有null/nan值的Dataframe求和的好方法是什么？
或者说另一种方式
如何按列返回空值总数的列表。如果可能的话，我尽量避免将Dataframe转换为spark或pandas。
注： .sum() 省略考拉中的空值(skipna:boolean，默认为true-不能更改为false）。这么跑 df1.isnull().sum() 这是不可能的
numpy被列为一种替代方法，但是由于Dataframe在考拉中，我观察到.sum（）仍然忽略了nan值。
免责声明：我知道我可以运行的SparkPandas，但我明白这是反作用的资源明智。我不太愿意从spark或pandasDataframe中求和，然后将Dataframe转换成考拉（在我看来，这又是在浪费资源）。我正在使用一个包含73列和4百万行的数据集。